Bad Data Handbook: Cómo limpiar los datos para volver al trabajo

Opiniones de los lectores

Las reseñas de «Bad Data Handbook» destacan los puntos fuertes del libro, que ofrece ideas del mundo real y consejos prácticos para tratar los datos erróneos, así como su atractivo formato ensayístico. Sin embargo, algunos críticos consideran que el título del libro es engañoso y señalan su falta de estructura debido a las contribuciones de múltiples autores.

Ofrece ideas valiosas y las mejores prácticas para identificar y corregir los datos erróneos.

El atractivo formato de ensayo lo convierte en una lectura amena.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Contenido del libro:

¿Qué son los datos erróneos? Algunos lo consideran un fenómeno técnico, como los valores que faltan o los registros mal formados, pero los datos erróneos incluyen mucho más. En este manual, el experto en datos Q. Ethan McCallum ha reunido a 19 colegas de todos los rincones del campo de los datos para que revelen cómo se han recuperado de problemas de datos desagradables.

Desde un almacenamiento de mala calidad a una representación deficiente o una política equivocada, hay muchos caminos que conducen a los datos defectuosos. ¿En resumidas cuentas? Los datos malos son datos que estorban. Este libro explica formas eficaces de evitarlos.

Entre los muchos temas tratados, descubrirá cómo:

⬤ Comprobar sus datos para ver si están listos para el análisis.

⬤ Trabajar los datos de la hoja de cálculo en una forma utilizable.

⬤ Manejar los problemas de codificación que acechan en los datos de texto.

⬤ Desarrollar un esfuerzo exitoso de web-scraping.

⬤ Utilizar herramientas de PNL para revelar el sentimiento real de los comentarios en línea.

⬤ Abordar los problemas de computación en la nube que pueden afectar a su esfuerzo de análisis.

⬤ Evitar políticas que obstaculicen el análisis de datos.

⬤ Adoptar un enfoque sistemático para el análisis de la calidad de los datos.