Azure Synapse Analytics Cookbook: Implemente una plataforma analítica sin límites utilizando recetas eficaces para Azure Synapse

Opiniones de los lectores

El libro ofrece un enfoque práctico de la integración de datos y resulta especialmente útil para profesionales de datos con cierta experiencia. Abarca una amplia gama de temas relevantes, pero tiene algunas lagunas en su contenido.

⬤ Muy útil e informativo
⬤ fácil de seguir con un contenido bien estructurado
⬤ enfoque práctico
⬤ buena cobertura de temas como ELT/ETL, integración con CosmosDB, integración AI/ML, y más
⬤ adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados
⬤ incluye una guía beneficiosa para una mayor exploración.

⬤ Asume que el lector está familiarizado con los ingredientes
⬤ carece de cobertura de análisis de registros y telemetría, opciones sin servidor y operaciones Delta Lake
⬤ el enlace de GitHub para el código de ejemplo está roto
⬤ podría mejorar con más ejemplos relacionados con Delta Lake y operaciones de fusión.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Azure Synapse Analytics Cookbook: Implement a limitless analytical platform using effective recipes for Azure Synapse

Contenido del libro:

Tanto si es un veterano de Azure como si acaba de empezar, saque el máximo partido a sus datos con recetas eficaces para Azure Synapse.

Características principales:

⬤ Descubra nuevas técnicas para utilizar Azure Synapse, independientemente de su nivel de experiencia.

⬤ Integre Azure Synapse con otras fuentes de datos para crear una experiencia unificada para sus necesidades analíticas utilizando Microsoft Azure.

⬤ Aprenda a integrar el gobierno y la clasificación de datos con Synapse Analytics mediante la integración de Azure Purview.

Descripción del libro:

A medida que la gestión de almacenes de datos se vuelve cada vez más integral para las organizaciones exitosas, elegir y ejecutar la solución correcta es más importante que nunca. Microsoft Azure Synapse es una plataforma de almacenamiento de datos de nivel empresarial basada en la nube, y este libro contiene la clave para utilizar Synapse en todo su potencial. Si desea adquirir las habilidades y la confianza necesarias para crear una sólida plataforma analítica empresarial, este libro es un buen punto de partida.

Aprenderá y ejecutará implementaciones de nivel empresarial en plataformas de datos medianas a grandes. Utilizando las recetas paso a paso y la teoría que las acompaña que se cubren en este libro, comprenderá cómo integrar varios servicios con Synapse para convertirlo en una solución sólida para todas sus necesidades de datos. Tanto si es nuevo en Azure Synapse como si acaba de empezar, encontrará las instrucciones que necesita para resolver cualquier problema al que se enfrente, incluido el uso de servicios Azure para la visualización de datos, así como para soluciones de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML).

Al final de este libro de Azure, usted tendrá las habilidades que necesita para implementar una plataforma analítica de nivel empresarial, permitiendo a su organización explorar y gestionar cargas de trabajo de datos heterogéneos y emplear diversos servicios de integración de datos para resolver problemas de la industria en tiempo real.

Lo que aprenderá:

⬤ Descubrir el enfoque óptimo para la carga y gestión de datos.

⬤ Trabajar con cuadernos para diversas tareas, incluyendo ML.

⬤ Ejecutar análisis en tiempo real utilizando Azure Synapse Link para Cosmos DB.

⬤ Realizar análisis de datos exploratorios utilizando Apache Spark.

⬤ Leer y escribir DataFrames en archivos Parquet usando PySpark.

⬤ Crear informes sobre diversas métricas para el seguimiento de KPI clave.

⬤ Combina Power BI y Serverless para análisis distribuidos.

⬤ Mejora tu análisis Synapse con visualizaciones de datos.

A quién va dirigido este libro:

Este libro es para arquitectos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que desean aprender y comprender los conceptos principales de Azure Synapse analytics e implementarlos en escenarios del mundo real.