Puntuación:
Los comentarios proporcionan una visión mixta del libro, destacando sus puntos fuertes en la organización, la calidad de la escritura, y ejemplos prácticos, mientras que también señala problemas con el contenido obsoleto, la falta de capturas de pantalla, y algunos defectos de organización.
Ventajas:Bien escrito y organizado, fácil de seguir, ejercicios prácticos, bueno para principiantes, enfoque sistemático, contenido completo para Azure Data Factory, excelente para conectar ADF con otros servicios de Azure.
Desventajas:Contenido desactualizado respecto a la última versión de ADF, capturas de pantalla insuficientes que llevan a confusión, algunas secciones mal organizadas, asume demasiados conocimientos previos, imágenes poco claras en ciertos formatos.
(basado en 14 opiniones de lectores)
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers
Los ingenieros de datos que necesiten ponerse manos a la obra utilizarán este libro para desarrollar sus habilidades en Azure Data Factory v2 (ADF). El enfoque tutorial de ADF adoptado en este libro le pone a trabajar desde el primer capítulo, explicando las ideas clave de forma natural a medida que las va encontrando. Desde la creación de su primera fábrica de datos hasta la construcción de complejas canalizaciones anidadas basadas en metadatos, el libro le guía a través de conceptos esenciales en la plataforma ETL/ELT basada en la nube de Microsoft. Introduce componentes indispensables para el movimiento y la transformación de datos en la nube. A continuación, muestra las herramientas necesarias para orquestar, supervisar y gestionar dichos componentes.
La introducción práctica a ADF que se encuentra en este libro es tan adecuada para los ingenieros de datos que adoptan su primer conjunto de herramientas ETL/ELT como para los veteranos de SQL Server Integration Services (SSIS) de Microsoft. El enfoque basado en ejemplos le guiará a través de la construcción de canalizaciones ADF desde cero, introduciendo ideas importantes y haciendo que el aprendizaje sea natural y atractivo. Los usuarios de SSIS encontrarán conceptos con paralelismos familiares, mientras que los primeros lectores de ADF dominarán rápidamente esos conceptos a través de la construcción constante de conocimientos del libro en capítulos sucesivos. Los resúmenes de los conceptos clave al final de cada capítulo proporcionan una referencia rápida a la que puede volver una y otra vez.
Lo que aprenderá
⬤ Crear canalizaciones, actividades, conjuntos de datos y servicios vinculados.
⬤ Construir componentes reutilizables utilizando variables, parámetros y expresiones.
⬤ Mover datos dentro y alrededor de los servicios Azure automáticamente.
⬤ Transformar datos nativamente usando flujos de datos ADF y Power Query.
⬤ Dominar el flujo de control y los desencadenadores para una ejecución de canalización estrechamente orquestada.
⬤ Publicar y supervisar tuberías fácilmente y con confianza.
Para quién es este libro
Ingenieros de datos y desarrolladores de ETL que dan sus primeros pasos en Azure Data Factory, usuarios de SQL Server Integration Services que hacen la transición hacia la realización de ETL en la nube Azure de Microsoft y administradores de bases de datos de SQL Server implicados en operaciones de almacenamiento de datos y ETL.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)