Recent Advances in Energy Harvesting Technologies
La demanda de energía no deja de aumentar, debido sobre todo al crecimiento demográfico y al rápido desarrollo económico. Existe una gran preocupación por los efectos medioambientales de los combustibles fósiles, además de la incertidumbre que rodea a la sostenibilidad a largo plazo de las fuentes de energía no renovables. La preocupación por la seguridad medioambiental está impulsando un aumento de la demanda de producción de energías renovables. Se han realizado numerosos esfuerzos para cosechar energía a partir de fuentes ambientales, como la solar, la eólica, la térmica, la hidráulica, la mecánica, etc.
Este libro aborda la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la captación de energía. La aplicación de algoritmos metaheurísticos y de IA en el campo de los sistemas de captación de energía proporcionará un rápido comienzo a los investigadores e ingenieros que se inician en este campo. Las tecnologías de captación de energía crecen a gran velocidad, por lo que es necesario resumir los avances recientes en metodología de captación de energía.
En los últimos años se ha dedicado un esfuerzo considerable, tanto en la industria como en el mundo académico, a la modelización y evaluación del rendimiento de las tecnologías de captación de energía. Este libro es el resultado de un esfuerzo de colaboración entre distintos investigadores en los campos de la captación de energía y la inteligencia artificial.
Los temas técnicos tratados en el libro incluyen:
⬤ Algoritmos híbridos.
⬤ Conversión de energía mecánica en eléctrica.
⬤ Inteligencia de enjambre.
⬤ Tecnologías MPPT.
⬤ Nanocompuestos poliméricos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)