Avances en la optimización por enjambre de partículas

Título original:

Advances in Particle Swarm Optimization

Contenido del libro:

La optimización por enjambre de partículas puede definirse como un método computacional que se utiliza para optimizar un problema tratando iterativamente de mejorar una solución candidata con respecto a una medida de calidad dada. Se utiliza para resolver un problema teniendo una población de soluciones candidatas y moviéndolas en el espacio de búsqueda de acuerdo con fórmulas matemáticas sencillas sobre la posición y la velocidad de las partículas.

La optimización por enjambre de partículas puede buscar espacios muy grandes de soluciones candidatas porque es metaheurística y no hace ninguna suposición sobre el problema que se está optimizando. Existen diversas variantes de la optimización por enjambre de partículas, como la hibridación, las simplificaciones, la optimización multiobjetivo y la optimización por enjambre de partículas binaria, discreta y combinacional. Este libro dilucida los conceptos y modelos innovadores en torno a los desarrollos prospectivos en relación con la optimización por enjambre de partículas.

En él se han incluido diferentes enfoques, evaluaciones, metodologías y estudios avanzados sobre este tema. Este libro servirá de referencia a un amplio espectro de lectores.