Avances en el análisis de clases latentes: Homenaje a C. Mitchell Dayton

Título original:

Advances in Latent Class Analysis: A Festschrift in Honor of C. Mitchell Dayton

Contenido del libro:

¿Qué es el análisis de clases latentes? Si hubiera formulado esta pregunta hace treinta o cuarenta años, habría obtenido una respuesta diferente a la actual. En el momento de su creación, el análisis de clases latentes se consideraba principalmente una técnica de análisis de datos categóricos, a menudo enmarcada en un modelo de análisis factorial en el que tanto los indicadores de las variables medidas como las variables latentes subyacentes son categóricos.

Hoy en día, sin embargo, se inscribe en un marco mucho más amplio de modelización de mezclas y diagnósticos, integrando variables medidas y latentes que pueden ser categóricas y/o continuas, y donde las clases latentes sirven para definir las subpoblaciones para las que pueden diferir muchos aspectos del modelo focal de variables medidas y latentes. Para que el análisis de clases latentes diera estos saltos evolutivos fueron necesarias contribuciones tanto metodológicas como didácticas. Entre los líderes en ambos frentes se encontraba C.

Mitchell «Chan» Dayton, de la Universidad de Maryland, cuyo trabajo en el análisis de clases latentes a lo largo de varias décadas ayudó al método a expandirse y alcanzar su potencial actual. El presente volumen de la serie del Centro de Investigación Integrada de Variables Latentes (CILVR) refleja la diversidad del análisis de clases latentes en la actualidad, celebrando los trabajos relacionados con las notables contribuciones de Chan, que han sido posibles gracias a ellas y que se han inspirado en ellas, y señalando el futuro aún más apasionante que está por llegar.