Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Este volumen ayuda a abordar la auténtica necesidad del siglo XXI de avances en la ciencia de los datos y la tecnología informática. Ofrece abundantes investigaciones y estudios nuevos sobre tecnologías progresistas e innovadoras, como inteligencia artificial, sistemas de comunicación, aplicaciones de ciberseguridad, análisis de datos, Internet de las Cosas (IoT), aprendizaje automático, sistemas de potencia, VLSI, sistemas embebidos y mucho más. El libro presenta una variedad de aspectos interesantes e importantes de la ciencia de datos y las tecnologías y metodologías de computación en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el aprendizaje profundo, la criptografía del ADN, el controlador MPPT difuso con clase, la asistencia a la conducción y los sistemas de seguridad. También se incluyen algoritmos novedosos y sus aplicaciones para resolver problemas computacionales y de ciencia de datos de vanguardia, desde una perspectiva de investigación interdisciplinar.
El libro aborda aplicaciones recientes de los paradigmas de aprendizaje profundo y RNA, el papel y el impacto de los big data en los sectores del comercio electrónico y minorista, algoritmos para el equilibrio de carga en la computación en nube, avances en aplicaciones basadas en sistemas embebidos, técnicas de optimización utilizando una plataforma MATLAB, y técnicas para mejorar la seguridad de la información y de la red.
Advances in Data Science and Computing Technology: Metodología y aplicaciones proporciona una gran cantidad de información valiosa y elementos de reflexión sobre muchas cuestiones importantes para los científicos e investigadores de datos, los profesionales de la industria y los profesores y estudiantes de las ciencias de datos y computación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)