Avance del aprendizaje profundo y sus aplicaciones en la detección y el reconocimiento de objetos

Título original:

Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition

Contenido del libro:

La detección de objetos es un problema básico de identificación visual en visión por ordenador que se ha explorado ampliamente a lo largo de los años. La detección visual de objetos busca descubrir objetos de clases objetivo específicas en una imagen dada con una precisión milimétrica y aplicar una etiqueta de clase a cada instancia de objeto. Las estrategias de reconocimiento de objetos basadas en aprendizaje profundo se han investigado intensamente en los últimos años como resultado del notable éxito de la categorización de imágenes basada en aprendizaje profundo.

En este libro, repasamos en detalle las arquitecturas de los detectores, el aprendizaje de características, la generación de propuestas, las estrategias de muestreo y otras cuestiones que afectan al rendimiento de la detección.

El libro describe cada nueva solución propuesta, pero se salta los fundamentos para que los lectores puedan ver la vanguardia del campo más rápidamente. Además, a diferencia de publicaciones anteriores sobre detección de objetos, en este proyecto se analizan de forma sistemática y exhaustiva los métodos de identificación de objetos basados en el aprendizaje profundo, y también se ofrecen las soluciones de detección más recientes y una recopilación de tendencias de investigación dignas de mención.

El libro se centra principalmente en la discusión paso a paso, una extensa revisión bibliográfica, análisis y discusión detallados, y resultados de experimentación rigurosos. Además, se muestra y fomenta un enfoque práctico.