Automatización de Datos de SQL Server a través de Frameworks: Construcción de marcos impulsados por metadatos con T-Sql, Ssis y Azure Data Factory

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas mixtas, con algunos elogiando sus ideas sobre el Catálogo SSIS y la integración de Azure, mientras que otros critican su contenido anticuado y la percepción de la falta de profundidad para los profesionales de bases de datos.

Proporciona información sobre el Catálogo SSIS y el tiempo de ejecución de la integración Azure-SSIS.

Se compromete con los lectores y fomenta la crítica constructiva.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-Sql, Ssis, and Azure Data Factory

Contenido del libro:

Aprenda a automatizar las operaciones de SQL Server mediante marcos de trabajo creados a partir de procedimientos almacenados basados en metadatos y SQL Server Integration Services (SSIS). Aporte toda la potencia de Transact-SQL (T-SQL) y Microsoft.NET a sus procesos de datos repetitivos, integración de datos y ETL. Hágalo sin coste adicional sobre lo que ya ha gastado en licencias de SQL Server. Las herramientas y métodos de este libro pueden aplicarse a instancias de SQL Server locales y de Azure. El marco SSIS de este libro funciona en Azure Data Factory (ADF) y proporciona al personal de DevOps la capacidad de ejecutar paquetes secundarios fuera de un proyecto, una funcionalidad que no está disponible de forma nativa en SSIS.

Los frameworks no sólo reducen el tiempo necesario para ofrecer funcionalidad empresarial, sino que también pueden acelerar la resolución de problemas. En este libro aprenderá cómo los marcos de trabajo también mejoran la calidad del código mediante el uso de metadatos para dirigir los procesos. Gran parte del trabajo realizado por los profesionales de datos puede clasificarse como "trabajo pesado": tareas repetitivas y basadas en plantillas. El enfoque basado en frameworks que se muestra en este libro le ayuda a evitar ese trabajo pesado convirtiendo las tareas repetitivas en operaciones "de una sola vez". Los frameworks descritos en este libro también soportan DevOps empresariales con funcionalidad de registro incorporada.

Lo que aprenderá

⬤ Crear un marco de procedimientos almacenados para automatizar la ejecución de procesos SQL.

⬤ Basar su marco de trabajo en un sistema de trabajo de procedimientos almacenados y registro de ejecución.

⬤ Crear un framework SSIS para reducir la complejidad de ejecutar múltiples paquetes SSIS.

⬤ Desplegar procedimientos almacenados y marcos SSIS en entornos Azure Data Factory en la nube.

Para quién es este libro

Administradores de bases de datos y desarrolladores que participan en proyectos de datos empresariales basados en procedimientos almacenados y SQL Server Integration Services (SSIS). Los lectores deben tener una formación en programación junto con el deseo de optimizar sus esfuerzos de datos mediante la implementación de procesos repetibles que apoyan DevOps empresa.