Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers
Los profesores dedican mucho tiempo a calificar preguntas de texto libre. Para hacer frente a este reto se propone un sistema autocalificador.
La tesis ilustra que el autocalificador puede abordarse con redes neuronales simples, recurrentes y basadas en Transformer. Los modelos basados en transformadores son los que ofrecen mejores resultados.
Además, se demuestra que la representación geométrica de los pares pregunta-respuesta es una estrategia válida para un autocalificador. Por último, se indica que, si bien el autocalificador podría ayudar a los profesores a ahorrar tiempo en la calificación, aún no puede sustituir totalmente a los profesores en esta tarea.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)