Aspectos teóricos de la modelización espaciotemporal

Título original:

Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling

Contenido del libro:

Este libro ofrece un tutorial introductorio moderno sobre aspectos teóricos especializados de la modelización espacial y temporal.

Las áreas tratadas abarcan una serie de temas que reflejan la diversidad de este ámbito de investigación en varias disciplinas cuantitativas. Por ejemplo, el primer capítulo ofrece una cobertura actualizada de las medidas de asociación de partículas que sustentan las propiedades teóricas de los métodos de conjuntos aleatorios en el espacio y el tiempo desarrollados recientemente, también conocidos como la clase de marco de densidad de hipótesis de probabilidad (filtros PHD).

El segundo capítulo ofrece una visión general de los avances recientes en los métodos de Monte Carlo para el filtrado bayesiano en espacios de alta dimensión. En particular, el capítulo explica cómo se pueden extender los métodos clásicos secuenciales de Monte Carlo para el filtrado y los problemas de inferencia estática a las altas dimensiones y a las aplicaciones de big data. El tercer capítulo presenta una visión general de las familias generalizadas de procesos que amplían la clase de modelos de procesos gaussianos a familias de colas pesadas conocidas como procesos alfaestables.

En particular, cubre aspectos de la caracterización a través de la medida espectral de distribuciones de cola pesada y luego proporciona una visión general de sus aplicaciones en el modelado de canales de comunicaciones inalámbricas. El capítulo final concluye con una visión general del análisis de los métodos probabilísticos de percolación espacial que son relevantes en el modelado de redes gráficas y aplicaciones de conectividad en redes de sensores, que también incorporan características de geometría estocástica.