Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis: Methods for Plant Surveillance
Una guía completa sobre el futuro del diagnóstico de fallos en los procesos.
La automatización ha revolucionado todos los aspectos de la producción industrial, desde la acumulación de materias primas hasta las inspecciones de control de calidad. Incluso el propio análisis de procesos ha pasado a ser objeto de eficiencias automatizadas, en forma de analizadores de fallos de procesos, programas informáticos capaces de analizar las operaciones de las plantas de proceso para identificar fallos, mejorar la seguridad y aumentar la productividad. El coste prohibitivo y las dificultades de aplicación han impedido la adopción generalizada de esta tecnología por parte de la industria, pero los recientes avances en inteligencia artificial prometen situar estos programas en el centro del análisis de procesos de fabricación.
Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis reúne los conocimientos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para ofrecer una introducción eficaz a estos avances y sus posibles aplicaciones. Equilibrando teoría y práctica, guía a los lectores a través del proceso de elección de una metodología de diagnóstico ideal y la creación de programas informáticos inteligentes. El resultado promete situar a los lectores a la vanguardia de una revolución en la fabricación.
Los lectores de Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis también encontrarán:
⬤ Cubrimiento de diversas metodologías de diagnóstico basadas en IA elaboradas por destacados expertos.
⬤ Orientación para crear programas que puedan prevenir desastres operativos catastróficos, reducir el tiempo de inactividad tras paradas de procesos de emergencia y mucho más.
⬤ Resumen exhaustivo de las mejores prácticas optimizadas.
Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis es ideal para ingenieros de control de procesos, ingenieros de operación que trabajan con plantas industriales de procesamiento, y gerentes y operadores de plantas en las diversas industrias de procesos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)