Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Más de 70 recetas para crear soluciones de IA para hogares inteligentes, IoT industrial y ciudades inteligentes

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una guía completa para aplicar la IA a proyectos de IoT, con un enfoque práctico paso a paso y ejemplos prácticos. Aunque constituye un recurso sólido para principiantes y para quienes deseen implementar la IA en sus soluciones de IoT, algunos críticos han señalado sus limitaciones en cuanto a profundidad y la falta de conjuntos de datos para los ejemplos.

Contenido útil con ejemplos prácticos, enfoque multientorno, cubre el ciclo de vida completo de IoT/ML e incluye muchas recetas prácticas. El formato bien estructurado de «cómo hacerlo» y «cómo funciona» lo hace accesible. Gran recurso para principiantes en IA e IoT.

Falta profundidad en algunos temas avanzados, faltan conjuntos de datos para ejecutar algunos ejemplos, se descuidan los debates éticos sobre la IA y algunos temas solo se mencionan brevemente, con lo que se corre el riesgo de no comprenderlos del todo.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Contenido del libro:

Implemente técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para realizar análisis predictivos sobre datos IoT en tiempo real.

Características principales:

⬤ Descubra soluciones rápidas a problemas comunes a los que se enfrentará mientras construye aplicaciones IoT inteligentes.

⬤ Implementar técnicas avanzadas como la visión por ordenador, NLP, y el aprendizaje automático embebido.

⬤ Construir, mantener e implementar sistemas de aprendizaje automático para extraer información clave de los datos de IoT.

Descripción del libro

La inteligencia artificial (IA) está encontrando rápidamente aplicaciones prácticas en una amplia variedad de verticales de la industria, y la Internet de las Cosas (IoT) es una de ellas. Los desarrolladores buscan formas de hacer que los dispositivos IoT sean más inteligentes y de facilitar la vida de los usuarios. Con este libro de cocina de IA, podrá implementar análisis inteligentes utilizando datos de IoT para obtener información, predecir resultados y tomar decisiones informadas, además de cubrir técnicas avanzadas de IA que facilitan el análisis y el aprendizaje en diversas aplicaciones de IoT.

Mediante un enfoque basado en recetas, el libro le llevará a través de procesos esenciales como la recopilación de datos, el análisis de datos, el modelado, las estadísticas y la supervisión, y la implementación. Utilizará conjuntos de datos reales de hogares inteligentes, IoT industrial y dispositivos inteligentes para entrenar y evaluar modelos simples y complejos y realizar predicciones utilizando modelos entrenados. Los capítulos posteriores le llevarán a través de los desafíos clave que enfrenta al implementar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otras técnicas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora y el aprendizaje automático integrado para construir sistemas inteligentes de IoT. Además, aprenderá a implementar modelos y mejorar su rendimiento con facilidad.

Al final de este libro, usted será capaz de empaquetar y desplegar aplicaciones de IA de extremo a extremo y aplicar soluciones de mejores prácticas a problemas comunes de IoT.

Lo que aprenderá:

⬤ Explorar varias técnicas de IA para construir soluciones inteligentes de IoT desde cero.

⬤ Utilizar técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear sistemas inteligentes de reconocimiento de voz y detección facial.

⬤ Obtenga información sobre los datos de IoT utilizando algoritmos e impleméntelos en proyectos.

⬤ Realizar detección de anomalías para datos de series temporales y otros tipos de datos IoT.

⬤ Implementar técnicas de aprendizaje de sistemas integrados para el aprendizaje automático en dispositivos pequeños.

⬤ Aplicar modelos de aprendizaje automático preentrenados a un dispositivo edge.

⬤ Desplegar modelos de aprendizaje automático a aplicaciones web y móviles utilizando TensorFlow. js y Java.

A quién va dirigido este libro:

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Si usted es un profesional de IoT que busca incorporar técnicas de IA para construir soluciones inteligentes de IoT sin tener que arrastrar a través de una gran cantidad de teoría de la IA, este libro AI IoT es para usted. Los científicos de datos y desarrolladores de IA que quieran crear soluciones de IA centradas en IoT también encontrarán este libro útil. Se requieren conocimientos del lenguaje de programación Python y conceptos básicos de IoT para comprender mejor los conceptos tratados en este libro de inteligencia artificial.