Arquitecturas de aplicaciones Hadoop: Diseño de aplicaciones de Big Data en el mundo real (Grover Rajat (Mark))

Opiniones de los lectores

El libro sobre Hadoop ofrece una visión completa del modelado de datos, los patrones de arquitectura y las mejores prácticas para trabajar con tecnologías Hadoop. Si bien ofrece valiosas ideas y ejemplos prácticos, algunos lectores señalan que ciertas herramientas o información pueden estar desactualizadas, y está dirigido principalmente a aquellos con algún conocimiento existente de Hadoop en lugar de a principiantes completos.

** Estructura bien organizada y fácil de seguir ** Cobertura completa de las tecnologías Hadoop ** Ofrece estudios de casos prácticos y mejores prácticas para aplicaciones del mundo real ** Rico en contenido; muchos lectores lo encontraron perspicaz e informativo ** Bueno tanto para desarrolladores como para arquitectos con conocimiento existente de Hadoop ** Razonamiento oportuno para la selección de herramientas y elecciones de arquitectura.

** Cierta información y herramientas pueden estar desactualizadas ** No es ideal para principiantes absolutos, ya que asume conocimiento previo de Hadoop ** Ciertos temas avanzados pueden estar cubiertos en un nivel superficial

(basado en 22 opiniones de lectores)

Título original:

Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))

Contenido del libro:

Obtenga orientación experta sobre la arquitectura de soluciones integrales de gestión de datos con Apache Hadoop. Mientras que muchas fuentes explican cómo utilizar los distintos componentes del ecosistema Hadoop, este libro práctico le lleva a través de las consideraciones arquitectónicas necesarias para unir esos componentes en una aplicación completa a medida, basada en su caso de uso particular.

Para reforzar estas lecciones, la segunda sección del libro proporciona ejemplos detallados de arquitecturas utilizadas en algunas de las aplicaciones Hadoop más comunes. Tanto si está diseñando una nueva aplicación Hadoop, como si está planeando integrar Hadoop en su infraestructura de datos existente, Hadoop Application Architectures le guiará hábilmente a través del proceso.

Este libro cubre:

⬤ Factores a considerar cuando se utiliza Hadoop para almacenar y modelar datos.

⬤ Las mejores prácticas para mover datos dentro y fuera del sistema.

⬤ Marcos de procesamiento de datos, incluyendo MapReduce, Spark y Hive.

⬤ Patrones comunes de procesamiento Hadoop, como la eliminación de registros duplicados y el uso de análisis de ventanas.

⬤ Giraph, GraphX y otras herramientas para el procesamiento de grandes gráficos en Hadoop.

⬤ Uso de herramientas de orquestación y programación de flujos de trabajo como Apache Oozie.

⬤ Procesamiento de flujos en tiempo real con Apache Storm, Apache Spark Streaming y Apache Flume.

⬤ Ejemplos de arquitectura para el análisis de flujo de clics, detección de fraude y almacenamiento de datos.