Puntuación:
El libro ha sido bien acogido por muchos críticos por su visión completa y práctica de la arquitectura de la información (AI) y la experiencia del usuario (UX), que resulta atractiva tanto para principiantes como para profesionales en este campo. Destaca la importancia de una buena organización de la información, ofrece marcos y ejemplos claros y aporta actualizaciones pertinentes en su cuarta edición. Sin embargo, algunos críticos lo consideran poco interesante o poco práctico para sus necesidades específicas, y se quejan de su extensión.
Ventajas:Contenido completo y práctico, buenos ejemplos, fácil de leer, adecuado para profesionales de la AI y el diseño de UX, marcos y terminología claros, actualizado y pertinente para diversos sectores, útil para crear intranets y mejorar la organización de la información.
Desventajas:Algunos lo consideran poco interesante o no útil para sus necesidades específicas, puede no resultar atractivo para todos los lectores, es largo (unas 470 páginas) y no es adecuado para principiantes sin conocimientos previos.
(basado en 51 opiniones de lectores)
Information Architecture: For the Web and Beyond
La arquitectura de la información (AI) es más difícil -y necesaria- que nunca. Con el exceso de información disponible hoy en día, todo lo que su organización quiera compartir debe ser fácil de encontrar, navegar y entender. Pero la experiencia que proporcione tiene que ser familiar y coherente en múltiples canales de interacción, desde la Web a los teléfonos inteligentes, pasando por los smartwatches.
Para guiarle a través de este amplio ecosistema, esta popular guía -ahora en su cuarta edición- proporciona conceptos, métodos y técnicas esenciales para el diseño digital que han resistido la prueba del tiempo. Diseñadores de UX, jefes de producto, desarrolladores y cualquier persona involucrada en el diseño digital aprenderán a crear estructuras semánticas que ayudarán a la gente a comprometerse con su mensaje.
Este libro incluye:
⬤ Una visión general de la AI y de los problemas que resuelve para crear productos y servicios digitales eficaces.
⬤ Una inmersión profunda en los componentes de AI, incluyendo organización, etiquetado, navegación, búsqueda y metadatos.
⬤ Procesos y métodos que le llevarán de la investigación a la estrategia, el diseño y la implementación de la AI.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)