Weaponeering the Future: Direct Energy Weapons Effectiveness Now and Tommorow
Las armas de energía directa pueden existir en el campo de batalla actual. Sin embargo, el combatiente necesita saber qué probabilidad de daño pueden alcanzar estas armas.
En la actualidad, el Joint Munitions Effectiveness Manual calcula la Probabilidad de Daño de una sola salida para las armas convencionales de explosión y fragmentación. El uso de la metodología de Investigación de Futuros permite determinar qué efectos producirán las armas de Energía Directa en el año 2035. El método del Índice de Estado de los Futuros (SoFI) compara entidades complejas entre sí a través de múltiples dimensiones.
La adaptación de la fórmula de la Probabilidad de Daño de Una Sola Salida para las armas láser, de microondas y de ondas milimétricas permite determinar su eficacia.
Se derivan y explican las fórmulas necesarias para cada tipo de Probabilidad de Daño (o Efecto) de las armas de energía directa. Las armas de Energía Directa se comparan entre sí y con armas convencionales.
El ajuste de estas ecuaciones de Probabilidad ajustadas a diversas entradas permite una previsión de las capacidades futuras de cada arma. La trayectoria de la tendencia actual establece una estimación de referencia de las Probabilidades de Efecto futuras. A continuación, se analizan las tecnologías disruptivas para determinar su efecto sobre las capacidades de las armas.
Cada tipo de arma plantea un desafío único. Para que el láser iguale las capacidades de las armas de explosión/fragmentación, debe aumentarse la potencia de salida. Las microondas no sólo requieren un aumento de la potencia, sino también avances en la tecnología de antenas.
Actualmente, las armas de ondas milimétricas pueden producir la potencia necesaria, pero su fabricación resulta un obstáculo. Para superar estas dificultades, hay que buscar nuevas tecnologías.
El método SoFI permite evaluar continuamente los avances hacia el objetivo de armas de energía directa eficaces.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)