Árboles de clasificación y regresión (Breiman Leo (Consultor Berkeley California USA))

Opiniones de los lectores

El libro es un recurso clásico sobre árboles de clasificación y regresión (CART), muy apreciado por su claridad y profundidad. Sigue siendo relevante a pesar de haberse publicado en 1984, y ofrece valiosos conocimientos sobre la poda y los fundamentos estadísticos de los árboles de decisión. Aunque sirve de excelente introducción para determinados públicos, su complejidad puede plantear dificultades a los principiantes.

Prosa clara y excelente, exploración en profundidad de los árboles de clasificación y regresión, valiosos conocimientos sobre la poda y los métodos estadísticos, recurso ampliamente respetado y citado, legible por el público en general, sólida herramienta didáctica con numerosos ejemplos.

Algunos contenidos pueden resultar complejos para los principiantes, requiere programas informáticos para aprovechar plenamente el material, carece de un diseño gráfico y una composición tipográfica modernos, puede considerarse anticuado a medida que han evolucionado nuevas metodologías.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Classification and Regression Trees (Breiman Leo (Consultant Berkeley California USA))

Contenido del libro:

La metodología utilizada para construir reglas estructuradas en forma de árbol es el tema central de esta monografía.

A diferencia de muchos otros procedimientos estadísticos, que pasaron del lápiz y el papel a las calculadoras, en este texto el uso de árboles era impensable antes de los ordenadores. En el estudio de los métodos de árboles por parte de los autores se han desarrollado tanto la vertiente práctica como la teórica.

Árboles de clasificación y regresión refleja estas dos vertientes, abarcando el uso de árboles como método de análisis de datos, y en un marco más matemático, demostrando algunas de sus propiedades fundamentales.