Aprendizaje profundo: Un enfoque visual

Opiniones de los lectores

Este libro ofrece una introducción atractiva y accesible a la inteligencia artificial, centrándose especialmente en el aprendizaje profundo. Aunque hace hincapié en la comprensión conceptual por encima del rigor matemático, está bien estructurado con explicaciones claras, imágenes y ejemplos. Sin embargo, algunos lectores lo encontraron superficial y consideraron que el precio era excesivo en relación con el contenido real ofrecido.

Explicaciones atractivas y claras, visualmente atractivo con diagramas intuitivos, contenido bien organizado, adecuado para principiantes, evita las matemáticas demasiado complejas, bueno para la comprensión conceptual, e incluye amplias citas para lecturas adicionales.

Algunos consideran que el contenido es superficial, carece de profundidad, los ejemplos de código son antiguos o incorrectos, el precio de la edición en rústica es elevado y carece de detalles matemáticos que podrían requerir textos complementarios para una comprensión más técnica.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Título original:

Deep Learning: A Visual Approach

Contenido del libro:

Una introducción al aprendizaje profundo profusamente ilustrada y a todo color que ofrece explicaciones visuales y conceptuales en lugar de ecuaciones. Aprenderá a utilizar los algoritmos clave del aprendizaje profundo sin necesidad de complejas matemáticas.

Desde que los ordenadores empezaron a ganarnos al ajedrez, han ido mejorando en una amplia gama de actividades humanas, desde escribir canciones y generar artículos de noticias hasta ayudar a los médicos a prestar asistencia sanitaria.

El aprendizaje profundo es la fuente de muchos de estos avances, y su notable capacidad para encontrar patrones ocultos en los datos lo ha convertido en el campo de la inteligencia artificial (IA) que más rápido crece. Los asistentes digitales de nuestros teléfonos utilizan el aprendizaje profundo para comprender y responder de forma inteligente a las órdenes de voz; los sistemas de automoción lo utilizan para sortear con seguridad los peligros de la carretera; las plataformas en línea lo utilizan para ofrecer sugerencias personalizadas de películas y libros... las posibilidades son infinitas.

Aprendizaje profundo: A Visual Approach es para cualquiera que quiera entender este fascinante campo en profundidad, pero sin ninguna de las matemáticas y programación avanzadas que normalmente se requieren para comprender sus entresijos. Si quiere saber cómo funcionan estas herramientas y utilizarlas usted mismo, las respuestas están en estas páginas. Y, si estás listo para escribir tus propios programas, también hay un montón de cuadernos Python complementarios en el repositorio Github que lo acompaña para ponerte en marcha.

El estilo conversacional del libro, las amplias ilustraciones en color, las analogías esclarecedoras y los ejemplos del mundo real explican de forma experta los conceptos clave del aprendizaje profundo, incluyendo:

- Cómo los generadores de texto crean historias y artículos novedosos.

- Cómo los sistemas de aprendizaje profundo aprenden a jugar y ganar en juegos humanos.

- Cómo los sistemas de clasificación de imágenes identifican objetos o personas en una foto.

- Cómo pensar en las probabilidades de una forma útil para la vida cotidiana.

Cómo utilizar las técnicas de aprendizaje automático que forman el núcleo de la IA moderna.

Los aventureros intelectuales de todo tipo pueden utilizar las poderosas ideas que se tratan en Deep Learning: A Visual Approach para construir sistemas inteligentes que nos ayuden a comprender mejor el mundo y a todos los que vivimos en él. Es el futuro de la IA, y este libro le permite imaginarlo plenamente.

Ilustraciones a todo color