Aprendizaje profundo para sistemas de visión

Puntuación:   (4,7 de 5)

Aprendizaje profundo para sistemas de visión (Mohamed Elgendy)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro 'Deep Learning with Vision Systems' está bien considerado por su enfoque práctico de la enseñanza del aprendizaje profundo en el contexto de la visión por ordenador. Los lectores aprecian su claridad, organización e integración de ejercicios prácticos. Sin embargo, algunos señalan que carece de una cobertura en profundidad de ciertos temas y que podría ser necesaria una comprensión básica de la visión por ordenador clásica para una comprensión óptima.

Ventajas:

Enfoque práctico con ejercicios prácticos y ejemplos de código.
Explicaciones claras y concisas adecuadas tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
Capítulos bien organizados que van de lo básico a temas más complejos.
Grandes ilustraciones y explicaciones de las técnicas fundamentales en el aprendizaje automático para la visión por ordenador.
Proporciona una comprensión exhaustiva de las aplicaciones del aprendizaje profundo en la visión por ordenador.

Desventajas:

Algunos lectores desean un análisis más profundo de ciertos subdominios.
Se sugiere una formación en visión por computador clásica como requisito previo para una mejor comprensión.
Se observan errores tipográficos ocasionales.
Las experiencias de envío y servicio al cliente varían significativamente cuando se compra directamente a Manning.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Deep Learning for Vision Systems

Contenido del libro:

La visión por ordenador es fundamental para muchas innovaciones de vanguardia, como los coches autónomos, los drones, la realidad aumentada, el reconocimiento facial y mucho, mucho más. Cada día se desarrollan nuevas y sorprendentes aplicaciones de visión por ordenador, gracias a los rápidos avances en IA y aprendizaje profundo (AD).

Deep Learning for Vision Systems le enseña los conceptos y herramientas para construir sistemas de visión por ordenador inteligentes y escalables que puedan identificar y reaccionar ante objetos en imágenes, vídeos y en la vida real. Con la instrucción experta del autor Mohamed Elgendy y la ilustración de proyectos del mundo real, finalmente comprenderá las técnicas más avanzadas de aprendizaje profundo, para que pueda construir, contribuir y liderar en el apasionante reino de la visión por ordenador.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Otros datos del libro:

ISBN:9781617296192
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2020
Número de páginas:480

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)