Aprendizaje profundo para la investigación forense multimedia

Título original:

Deep Learning for Multimedia Forensics

Contenido del libro:

En las últimas décadas hemos asistido a un enorme aumento del uso de contenidos multimedia en Internet, para múltiples aplicaciones que van desde las inocuas a las críticas. Este desarrollo ha dado lugar a amenazas que se plantean cuando los contenidos pueden ser manipulados/utilizados con fines maliciosos.

Por ejemplo, los medios falsos pueden utilizarse para impulsar opiniones personales, o para actividades delictivas como la propaganda terrorista y el ciberacoso. Esta actividad de investigación y práctica dio lugar a la creación del campo forense multimedia. En este estudio se presentan las últimas tendencias y técnicas basadas en el aprendizaje profundo para la investigación forense multimedia, tanto en arquitectura como en procesamiento de datos.

En primer lugar, se presentan diferentes técnicas utilizadas para manipular contenidos, seguidas de técnicas de falsificación de imágenes y vídeos. A continuación, se describen métodos de aprendizaje profundo para la identificación de fuentes y soluciones recientes para la detección de falsificaciones.

Se incluyen conjuntos de datos y métricas de evaluación, y se presentan las conclusiones. La publicación está dirigida a investigadores, estudiantes y profesionales activos en los campos del aprendizaje profundo y la investigación forense multimedia.