Aprendizaje profundo con R

Opiniones de los lectores

En general, el libro es elogiado por ser una introducción completa y eficaz al aprendizaje profundo con R y Keras, proporcionando explicaciones claras, ejemplos prácticos y una buena organización. Sin embargo, hay preocupaciones significativas con respecto a la calidad de la publicación, el código de ejemplo obsoleto y la necesidad de requisitos técnicos específicos.

Gran introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo, bien organizado, ejemplos prácticos, útil para alumnos con conocimientos básicos de aprendizaje automático y R. Proporciona explicaciones sólidas sin perder precisión técnica, y cubre una amplia gama de temas.

Mala calidad de la publicación con ejemplares mal impresos y problemas con el código de ejemplo que no funciona debido a las actualizaciones de los paquetes. Carece de elementos visuales debido al formato en blanco y negro, y algunos usuarios señalaron que la fluidez de la escritura podría mejorarse. El requisito de disponer de una máquina Unix puede limitar la accesibilidad.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Título original:

Deep Learning with R

Contenido del libro:

Resumen

Deep Learning with R introduce el mundo del aprendizaje profundo utilizando la potente librería Keras y su interfaz en lenguaje R. El libro construye su comprensión del aprendizaje profundo a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

El aprendizaje automático ha progresado notablemente en los últimos años. Los sistemas de aprendizaje profundo permiten ahora aplicaciones inteligentes antes imposibles, revolucionando el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, e identificando patrones complejos en los datos. La librería de aprendizaje profundo Keras proporciona a los científicos de datos y desarrolladores que trabajan en R un conjunto de herramientas de última generación para abordar tareas de aprendizaje profundo.

Acerca del libro

Deep Learning with R introduce el mundo del aprendizaje profundo utilizando la potente biblioteca Keras y su interfaz en lenguaje R. Escrito inicialmente para Python como Deep Learning with Python por el creador de Keras e investigador de IA de Google Fran ois Chollet y adaptado para R por el fundador de RStudio J. J. Allaire, este libro construye su comprensión del aprendizaje profundo a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Practicará sus nuevas habilidades con aplicaciones basadas en R en visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural y modelos generativos.

Contenido

⬤ Aprendizaje profundo desde los primeros principios.

⬤ Configuración de su propio entorno de aprendizaje profundo.

⬤ Clasificación y generación de imágenes.

⬤ Aprendizaje profundo para texto y secuencias.

Sobre el lector

Necesitarás conocimientos intermedios de programación en R. No se asume experiencia previa con aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

Sobre los autores

Fran ois Chollet es investigador de aprendizaje profundo en Google y autor de la biblioteca Keras.

J. J. Allaire es el fundador de RStudio y el autor de las interfaces de R para TensorFlow y Keras.

Tabla de Contenidos

PARTE 1 - FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE PROFUNDO.

⬤ ¿Qué es el aprendizaje profundo?

⬤ Antes de empezar: los bloques de construcción matemática de las redes neuronales.

⬤ Introducción a las redes neuronales.

⬤ Fundamentos del aprendizaje automático.

PARTE 2 - APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA PRÁCTICA.

⬤ Aprendizaje profundo para visión por computador.

⬤ Aprendizaje profundo para texto y secuencias.

⬤ Mejores prácticas avanzadas de aprendizaje profundo.

⬤ Aprendizaje profundo generativo.

⬤ Conclusiones.