Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach
Este libro proporciona una ilustración completa de los conceptos del aprendizaje profundo con estudios de casos y ejemplos prácticos útiles para aplicaciones en tiempo real. Este libro introduce una amplia gama de temas en el aprendizaje profundo. Los autores comienzan con los fundamentos, arquitecturas y herramientas necesarias para una implementación eficaz para los científicos. A continuación, presentan la exposición técnica hacia el aprendizaje profundo utilizando Keras, Tensorflow, Pytorch y Python. Continúan con conceptos avanzados con sesiones prácticas para el aprendizaje profundo. Ingenieros, científicos, investigadores que buscan un enfoque práctico para el aprendizaje profundo disfrutarán de este libro.
⬤ Presenta desde conceptos básicos prácticos hasta conceptos avanzados en aprendizaje profundo y cómo aplicarlos a través de varios proyectos;
⬤ Discute temas como el aprendizaje profundo en redes inteligentes y energía renovable y desarrollo sostenible;
⬤ Explica cómo implementar técnicas avanzadas en aprendizaje profundo utilizando Pytorch, Keras, programación Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)