Aprendizaje por Refuerzo: Con Open Ai, Tensorflow y Keras Usando Python

Puntuación:   (2,3 de 5)

Aprendizaje por Refuerzo: Con Open Ai, Tensorflow y Keras Usando Python (Abhishek Nandy)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha recibido críticas abrumadoramente negativas, destacando la escasa calidad de su contenido y la falta de profundidad en la discusión de los conceptos del aprendizaje por refuerzo. Los críticos lo describen como una serie de guías de instalación mal explicadas y excesivas capturas de pantalla, más que como un recurso exhaustivo sobre el tema. Algunos críticos señalan que tiene un contenido útil mínimo y critican el formato y la presentación.

Ventajas:

A algunos lectores les ha parecido un buen resumen sobre el tema; sin embargo, se trata de una nota positiva menor en medio de comentarios predominantemente negativos.

Desventajas:

El libro carece de profundidad, con explicaciones débiles y a menudo limitadas a guías de instalación. Contiene excesivas capturas de pantalla que ofrecen escaso valor informativo, y la presentación está mal formateada. Los críticos han señalado que parece más un material de relleno que un recurso educativo estructurado.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Reinforcement Learning: With Open Ai, Tensorflow and Keras Using Python

Contenido del libro:

Discute Open AI y Open AI Gym con relevancia para el Aprendizaje por Refuerzo.

Aplicación de TensorFlow y Keras al Aprendizaje por Refuerzo.

Swarm Intelligence con Python en términos de Aprendizaje por Refuerzo.

Discute DeepMind de Google y el futuro del Aprendizaje por Refuerzo.

Otros datos del libro:

ISBN:9781484232842
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2017
Número de páginas:167

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)