Puntuación:
El libro es muy recomendable para quienes estén interesados en desarrollar habilidades de análisis espacial con R. Proporciona una introducción clara y completa tanto a R como al análisis geoespacial, por lo que es adecuado para principiantes, al tiempo que ofrece ideas útiles para usuarios más avanzados. Sin embargo, algunos lectores señalaron que ciertas partes podrían ser redundantes para aquellos que ya están familiarizados con R, y hay problemas ocasionales con ejemplos de código específicos de la plataforma.
Ventajas:** Claramente escrito y completo. ** Contiene muchos consejos sobre el uso de R y el contenido espacial básico. ** Buen recurso para nuevos usuarios de R y análisis geoespacial. ** Los primeros capítulos proporcionan una introducción útil para los principiantes. ** Discusión útil sobre herramientas de mapeo y capas de datos. ** Grandes visualizaciones y ejemplos prácticos. ** Conjunto completo de imágenes y archivos raster incluidos.
Desventajas:** Los capítulos iniciales pueden ser innecesarios para aquellos familiarizados con R. ** Algunos ejemplos de código son específicos para usuarios de Windows. ** Los usuarios avanzados de R pueden encontrar repetidas instancias de tareas básicas tediosas. ** Carece de ejemplos de rutas de menor costo, solo se mencionan brevemente. ** Los problemas de descarga dieron lugar a complicaciones para algunos usuarios.
(basado en 7 opiniones de lectores)
Learning R for Geospatial Analysis: Leverage the power of R to elegantly manage crucial geospatial analysis tasks
Aproveche la potencia de R para gestionar con elegancia tareas cruciales de análisis geoespacial.
Características principales
⬤ Escriba potentes scripts en R para manipular sus datos espaciales.
⬤ Obtenga información a partir de patrones espaciales utilizando las capacidades avanzadas de cálculo y visualización de R.
⬤ Trabaje dentro de un único entorno de análisis espacial de principio a fin.
Descripción del libro
R es un lenguaje y entorno de programación sencillo, eficaz y completo que está ganando cada vez más popularidad entre los analistas de datos.
Este libro le proporciona los conocimientos necesarios para llevar a cabo con éxito análisis completos de datos geoespaciales, desde la importación de datos hasta la presentación de resultados.
Learning R for Geospatial Analysis se compone de tutoriales paso a paso, comenzando por los fundamentos del lenguaje antes de pasar a cubrir las principales operaciones y tipos de datos SIG. La visualización de los datos espaciales es vital, ya sea durante los distintos pasos del análisis y/o como producto final, y este libro muestra cómo sacar el máximo partido de las capacidades de visualización de R. El libro culmina con ejemplos de aplicaciones de vanguardia que utilizan los puntos fuertes de R como herramienta estadística y gráfica.
Lo que aprenderá
⬤ Hacer inferencias a partir de tablas uniendo, remodelando y agregando.
⬤ Familiarizarse con el ecosistema de análisis de datos geoespaciales R.
⬤ Preparar gráficos y mapas reproducibles con calidad de publicación.
⬤ Procesar eficientemente datos numéricos, caracteres y fechas.
⬤ Reformar datos tabulares en la forma necesaria para la tarea específica en cuestión.
⬤ Escribir scripts en R para automatizar el manejo de capas espaciales raster y vectoriales.
⬤ Procesar rásters de elevación y visualizaciones de series temporales de imágenes de satélite.
⬤ Realizar operaciones SIG como superposiciones y consultas espaciales entre capas.
⬤ Interpolación espacial de datos meteorológicos para producir mapas climáticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)