Aprendizaje automático y seguridad: Protección de sistemas con datos y algoritmos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción exhaustiva a la aplicación del aprendizaje automático a la mejora de la seguridad. Es adecuado tanto para lectores técnicos como no técnicos, ya que ofrece ideas prácticas y un buen equilibrio entre teoría y aplicación. Sin embargo, algunos lectores consideraron que las conclusiones eran engañosas, sobre todo en lo que respecta a la eficacia del aprendizaje automático contra determinados ataques.

⬤ Buen punto de partida para entender el aprendizaje automático en seguridad.
⬤ Completo tanto para personas tecnológicas como no tecnológicas.
⬤ Enfoque equilibrado entre teoría y práctica.
⬤ Aporta ideas sobre las limitaciones del aprendizaje automático en contextos de seguridad.
⬤ Excelente contenido con aplicaciones prácticas discutidas.

⬤ Algunos lectores consideraron que las conclusiones eran engañosas en cuanto a las defensas contra los ataques dirigidos por ML.
⬤ No es tan profundo técnicamente como algunos esperaban.
⬤ Puede que no ofrezca suficientes estrategias de defensa procesables para las amenazas a la seguridad relacionadas con el ML.

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

Contenido del libro:

El aprendizaje automático se ha convertido en un tema candente en la seguridad informática en los últimos dos años como una técnica que puede contrarrestar los avances en la competencia de los atacantes. Este libro proporcionará a los profesionales de la seguridad y el software una guía práctica para abordar la seguridad moderna con el aprendizaje automático. Si tiene un conocimiento superficial del aprendizaje automático, está listo para empezar.

Al explorar una serie de técnicas de minería de datos para resolver problemas de seguridad, como el spam, la autenticación, el abuso y el malware, aprenderá a construir sistemas escalables para combatir a los intrusos, y tal vez poner fin al juego del gato y el ratón entre atacantes y defensores.

⬤ Aprenda por qué y cuándo es útil el aprendizaje automático en el contexto de la seguridad.

⬤ Obtenga una amplia gama de ejemplos de diferentes casos de uso.

⬤ Aumentar la escala de los sistemas de minería de datos de seguridad para su despliegue en plataformas a escala web.