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Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning N
Este libro es una guía completa para comprender e implementar las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizando el lenguaje de programación Python. Escrito pensando tanto en principiantes como en desarrolladores experimentados, este libro proporciona una visión completa de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluidos los fundamentos matemáticos, los algoritmos de optimización y las redes neuronales.
Empezando por los fundamentos de la programación en Python, este libro va avanzando gradualmente hacia temas más avanzados, como las redes neuronales artificiales, las redes neuronales convolucionales y las redes generativas adversariales. Cada capítulo está lleno de explicaciones claras, ejemplos prácticos y tutoriales paso a paso que permiten a los lectores obtener una comprensión profunda de los principios subyacentes del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
A lo largo del libro, los lectores también aprenderán a utilizar bibliotecas y paquetes populares de Python, incluyendo numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow y Keras, para construir y entrenar potentes modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para una variedad de aplicaciones del mundo real, como regresión y clasificación, K-means, máquinas de vectores de soporte y sistemas de recomendación.
Si usted es un científico de datos experimentado o un principiante que busca entrar en el mundo del aprendizaje automático, este libro es el recurso definitivo para dominar estas tecnologías de vanguardia y llevar sus habilidades al siguiente nivel. Un nivel de conocimientos matemáticos de bachillerato y todos los niveles (incluido el básico) de conocimientos de programación son buenos para empezar, todos los códigos de Python están disponibles en Github.com.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)