Aprendizaje automático permanente, segunda edición

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 4 votos.

Título original:

Lifelong Machine Learning, Second Edition

Contenido del libro:

Lifelong Machine Learning, segunda edición, es una introducción a un paradigma avanzado de aprendizaje automático que aprende continuamente acumulando conocimientos pasados que luego utiliza en el aprendizaje y la resolución de problemas futuros. Por el contrario, el paradigma de aprendizaje automático dominante en la actualidad aprende de forma aislada: dado un conjunto de datos de entrenamiento, ejecuta un algoritmo de aprendizaje automático en el conjunto de datos para producir un modelo que luego se utiliza en su aplicación prevista.

No hace ningún intento por retener el conocimiento aprendido y utilizarlo en aprendizajes posteriores. A diferencia de este sistema aislado, los humanos aprendemos eficazmente con pocos ejemplos precisamente porque nuestro aprendizaje está muy orientado al conocimiento: los conocimientos aprendidos en el pasado nos ayudan a aprender cosas nuevas con pocos datos o esfuerzo. El aprendizaje permanente pretende emular esta capacidad, porque sin ella un sistema de IA no puede considerarse verdaderamente inteligente.

La investigación en el ámbito del aprendizaje continuo ha evolucionado considerablemente en el tiempo relativamente corto transcurrido desde la publicación de la primera edición de este libro.

El propósito de esta segunda edición es ampliar la definición de aprendizaje permanente, actualizar el contenido de varios capítulos y añadir un nuevo capítulo sobre el aprendizaje continuo en redes neuronales profundas, sobre el que se ha investigado activamente en los últimos dos o tres años. También se han reorganizado algunos capítulos para que cada uno de ellos resulte más coherente para el lector.

Además, los autores quieren proponer un marco unificado para el área de investigación. En la actualidad, hay varios temas de investigación en aprendizaje automático que están estrechamente relacionados con el aprendizaje permanente -en particular, el aprendizaje multitarea, el aprendizaje por transferencia y el metaaprendizaje-, porque también emplean la idea de compartir y transferir conocimientos. Este libro reúne todos estos temas y analiza sus similitudes y diferencias.

Su objetivo es introducir este paradigma emergente del aprendizaje automático y presentar un estudio y una revisión exhaustivos de los resultados de las investigaciones más importantes y de las ideas más recientes en este campo. Por tanto, este libro es adecuado para estudiantes, investigadores y profesionales interesados en el aprendizaje automático, la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural o el reconocimiento de patrones. Los profesores pueden utilizar fácilmente el libro para cursos en cualquiera de estos campos relacionados.