Aprendizaje automático para la mejora, la modernización y el progreso de la sociedad

Aprendizaje automático para la mejora, la modernización y el progreso de la sociedad (S. Pendyala Vishnu)

Título original:

Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress

Contenido del libro:

El aprendizaje ha sido fundamental para el crecimiento y la evolución de la humanidad y la civilización. Los mismos conceptos de aprendizaje, aplicados a las tareas que pueden realizar las máquinas, están teniendo un efecto similar en la actualidad.

El aprendizaje automático está haciendo evolucionar la computación y sus aplicaciones como nunca antes. Ahora se reconoce ampliamente que el aprendizaje automático está desempeñando un papel similar al de la electricidad a finales del siglo XIX y principios del XX en la modernización del mundo. Desde simples proyectos científicos de instituto hasta la radioastronomía a gran escala, el aprendizaje automático lo ha revolucionado todo.

Sin embargo, algunas de sus aplicaciones destacan claramente por transformar el mundo y abrir una nueva era. Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress (Aprendizaje automático para la mejora, la modernización y el progreso de la sociedad) muestra las aplicaciones pioneras del aprendizaje automático que están conduciendo a la próxima generación de estándares informáticos y de vida.

El libro se centra en el aprendizaje automático y su aplicación a dominios específicos, lo que está dando lugar a un progreso civilizacional sustancial. Con temas como la predicción de la esperanza de vida, las redes de transporte inteligentes y los datos socioeconómicos, esta fuente de referencia de primer orden es un recurso dinámico para científicos de datos, líderes de la industria, profesionales, estudiantes y profesores de enseñanza superior, sociólogos, investigadores y académicos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781668440452
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2022
Número de páginas:300

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Última modificación: 2024.10.17 08:50 (GMT+2)