Aprendizaje automático para el procesamiento de señales: Ciencia de datos, algoritmos y estadística computacional

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Título original:

Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics

Contenido del libro:

Este libro describe con detalle las matemáticas y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático (un ejemplo de inteligencia artificial) y el procesamiento de señales, dos de las tecnologías más importantes y apasionantes de la moderna economía de la información. Adoptando un enfoque gradual, construye los conceptos de forma sólida y paso a paso, de modo que las ideas y los algoritmos puedan implementarse en aplicaciones prácticas de software.

El procesamiento digital de señales (DSP) es uno de los temas de ingeniería "fundacionales" del mundo moderno, sin el cual no serían posibles tecnologías como el teléfono móvil, la televisión, los reproductores de CD y MP3, el WiFi y el radar. El aprendizaje automático estadístico, relativamente nuevo en comparación, es la espina dorsal teórica de tecnologías tan interesantes como las técnicas automáticas de reconocimiento de matrículas de automóviles, el reconocimiento de voz, la predicción bursátil, la detección de defectos en cadenas de montaje, el guiado de robots y la navegación autónoma de automóviles. El aprendizaje automático estadístico aprovecha la analogía entre el procesamiento inteligente de la información en los cerebros biológicos y la modelización e inferencia estadística sofisticada.

El DSP y el aprendizaje automático estadístico tienen tanta importancia para la economía del conocimiento que ambos han experimentado rápidos cambios y han visto mejorar radicalmente su alcance y aplicabilidad. Ambas hacen uso de temas clave de las matemáticas aplicadas, como la probabilidad y la estadística, el álgebra, el cálculo, los grafos y las redes. Existen vínculos formales muy estrechos entre ambas materias, por lo que pueden aprovecharse para crear nuevas herramientas DSP de sorprendente utilidad, muy adecuadas para el mundo contemporáneo de sensores digitales omnipresentes y hardware informático de alta potencia y bajo coste. Este libro ofrece una sólida base matemática y detalla los conceptos y algoritmos clave de este importante tema.