Aprendizaje automático para el análisis empresarial: Análisis de datos en tiempo real para la toma de decisiones

Título original:

Machine Learning for Business Analytics: Real-Time Data Analysis for Decision-Making

Contenido del libro:

El aprendizaje automático es una herramienta integral en el arsenal de un analista de negocio porque la velocidad a la que se generan los datos de diferentes fuentes es cada vez mayor y trabajar con datos complejos no estructurados se está convirtiendo en algo inevitable. La recopilación de datos, la limpieza de datos y la minería de datos se están volviendo rápidamente más difíciles de analizar que la simple importación de información de una fuente primaria o secundaria. El modelo de aprendizaje automático desempeña un papel crucial en la predicción del rendimiento y los resultados futuros de una empresa. En tiempo real, la recopilación y el tratamiento de datos son los pasos importantes en el despliegue de los modelos. La analítica es una herramienta para visualizar y dirigir datos y estadísticas. Los analistas empresariales pueden trabajar con diferentes conjuntos de datos: la elección de un modelo de aprendizaje automático adecuado permite analizar correctamente, prever el futuro y tomar decisiones con conocimiento de causa.

El mercado mundial del aprendizaje automático se valoró en 1.58 billones de dólares en 2017 y se espera que alcance los 20.83 billones en 2024. 83B en 2024 -- creciendo a una CAGR del 44. 06% entre 2017 y 2024. Los autores han recopilado importantes conocimientos sobre las aplicaciones en tiempo real del aprendizaje automático en la analítica empresarial. Este libro permite a los lectores obtener amplios conocimientos en el campo de los modelos de aprendizaje automático y llevar a cabo sus futuros trabajos de investigación. Las tendencias futuras del aprendizaje automático para la analítica empresarial se explican con estudios de casos reales.

Esencialmente, este libro actúa como una guía para todos los analistas de negocio. Los autores mezclan los fundamentos de la analítica de datos y el aprendizaje automático y amplían su aplicación a la analítica empresarial. Este libro actúa como una magnífica introducción y cubre las aplicaciones e implicaciones del aprendizaje automático. Los autores ofrecen experiencias de primera mano sobre las aplicaciones del aprendizaje automático para la analítica empresarial en el apartado de análisis en tiempo real. Los estudios de casos ponen el método en un contexto práctico para adquirir experiencia en vivo en el análisis de datos mediante el aprendizaje automático. Este libro es una fuente valiosa para profesionales, industriales, tecnólogos e investigadores.