Aprendizaje automático: Manos a la obra para desarrolladores y profesionales técnicos

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Título original:

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

Contenido del libro:

Profundice en los datos con una guía práctica del aprendizaje automático con ejemplos actualizados y mucho más.

Aprendizaje automático: Hands-On for Developers and Technical Professionals proporciona instrucciones prácticas y ejemplos de trabajo totalmente codificados para las técnicas de aprendizaje automático más comunes utilizadas por desarrolladores y profesionales técnicos. El libro contiene un desglose de cada variante de ML, explicando cómo funciona y cómo se utiliza en determinados sectores, lo que permite a los lectores incorporar las técnicas presentadas en su propio trabajo a medida que avanzan. La exploración completa de los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje ilustra cómo las herramientas adecuadas pueden ayudar a cualquier desarrollador a extraer información y conocimientos de los datos existentes. El libro incluye un complemento completo de materiales del instructor para facilitar su uso en el aula, lo que hace que este recurso sea útil para los estudiantes y como referencia profesional.

En esencia, el aprendizaje automático es una tecnología matemática basada en algoritmos que constituye la base de la minería de datos histórica y la ciencia moderna de los macrodatos. El análisis científico de big data requiere un conocimiento práctico del aprendizaje automático, que forma predicciones basadas en propiedades conocidas aprendidas a partir de datos de entrenamiento. Aprendizaje automático es una guía accesible y completa para los no matemáticos, que proporciona una orientación clara que permite a los lectores:

⬤ Aprender los lenguajes del aprendizaje automático, incluyendo Hadoop, Mahout y Weka.

⬤ Comprender los árboles de decisión, las redes bayesianas y las redes neuronales artificiales.

⬤ Implementar reglas de asociación, tiempo real y aprendizaje por lotes.

⬤ Desarrollar un plan estratégico para un aprendizaje automático seguro, eficaz y eficiente.

Al aprender a construir un sistema que pueda aprender de los datos, los lectores pueden aumentar su utilidad en todos los sectores. El aprendizaje automático se sitúa en el núcleo del análisis y la visualización de datos en profundidad, cada vez más demandados a medida que las empresas descubren la mina de oro que se esconde en sus datos existentes. Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals proporciona las habilidades y técnicas necesarias para profundizar.