Aprendizaje automático en Python: Desbloquea conocimientos más profundos sobre Machine Leaning con esta guía vital para el análisis predictivo de vanguardia

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado por su enfoque práctico del aprendizaje automático con Python, que ofrece una buena combinación de teoría y aplicación. Los lectores han elogiado su claridad a la hora de explicar los conceptos y de proporcionar ejemplos de código útiles. Sin embargo, se señala que el libro no es adecuado para principiantes absolutos debido a que se presuponen conocimientos previos de matemáticas y programación en Python.

- Cobertura exhaustiva de algoritmos y prácticas de aprendizaje automático.

- Excelente equilibrio entre teoría y ejemplos prácticos de codificación.

(basado en 171 opiniones de lectores)

Título original:

Python Machine Learning: Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics

Contenido del libro:

Descubra el Machine Leaning con esta guía esencial para el análisis predictivo de vanguardia.

Características principales

⬤ Aproveche las bibliotecas de código abierto más potentes de Python para el aprendizaje profundo, el manejo de datos y la visualización de datos.

⬤ Aprenda estrategias eficaces y las mejores prácticas para mejorar y optimizar los sistemas y algoritmos de aprendizaje automático.

⬤ Haga - y responda - preguntas difíciles de sus datos con modelos estadísticos robustos, construidos para una gama de conjuntos de datos.

Descripción del libro

El aprendizaje automático y el análisis predictivo están transformando la forma en que operan las empresas y otras organizaciones. Ser capaz de entender tendencias y patrones en datos complejos es crítico para el éxito, convirtiéndose en una de las estrategias clave para desbloquear el crecimiento en un mercado contemporáneo desafiante. Python puede ayudarle a obtener información clave sobre sus datos: sus capacidades únicas como lenguaje le permiten construir sofisticados algoritmos y modelos estadísticos que pueden revelar nuevas perspectivas y responder a preguntas clave que son vitales para el éxito.

Python Machine Learning le da acceso al mundo del análisis predictivo y demuestra por qué Python es uno de los principales lenguajes de ciencia de datos del mundo. Si desea hacer mejores preguntas a los datos, o necesita mejorar y ampliar las capacidades de sus sistemas de aprendizaje automático, este libro práctico de ciencia de datos tiene un valor incalculable. Cubre una amplia gama de potentes bibliotecas de Python, incluyendo scikit-learn, Theano y Keras, y ofrece orientación y consejos sobre todo, desde el análisis de sentimientos a las redes neuronales, pronto será capaz de responder a algunas de las preguntas más importantes a las que usted y su organización se enfrentan.

Lo que aprenderá

⬤ Explore cómo utilizar diferentes modelos de aprendizaje automático para hacer diferentes preguntas a sus datos.

⬤ Aprenda a construir redes neuronales utilizando Keras y Theano.

⬤ Averigüe cómo escribir código Python limpio y elegante que optimizará la fuerza de sus algoritmos.

⬤ Descubra cómo incrustar su modelo de aprendizaje automático en una aplicación web para una mayor accesibilidad.

⬤ Predecir resultados continuos mediante análisis de regresión.

⬤ Descubrir patrones ocultos y estructuras en los datos con la agrupación.

⬤ Organizar los datos utilizando técnicas eficaces de preprocesamiento.

⬤ Familiarícese con el análisis de sentimientos para profundizar en los datos textuales y de las redes sociales.

Para quién es este libro

Si quieres descubrir cómo usar Python para empezar a responder preguntas críticas sobre tus datos, coge Python Machine Learning: tanto si quieres empezar desde cero como si quieres ampliar tus conocimientos de ciencia de datos, este es un recurso esencial e imperdible.