Aprendizaje automático en la industria del petróleo y el gas: Incluyendo Geociencias, Ingeniería de Yacimientos e Ingeniería de Producción con Python

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una sólida visión general de las aplicaciones del aprendizaje automático en el sector del petróleo y el gas (O&G), con ideas y ejemplos prácticos tanto para profesionales como para principiantes. Consigue un equilibrio entre la introducción de conceptos sin abrumar con los detalles.

Buena visión general del aprendizaje automático en O&G, bien escrito, lectura obligada para los científicos de datos, ejemplos prácticos incluidos, enfoque visionario de la transformación digital, útil tanto para profesionales como para principiantes.

Carece de detalles técnicos sobre códigos de programación y modelos específicos, puede no satisfacer a los lectores que buscan contenido técnico en profundidad.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Contenido del libro:

Aplique el aprendizaje automático y profundo para resolver algunos de los retos de la industria del petróleo y el gas. El libro comienza con una breve discusión del ciclo de vida de la exploración y producción de petróleo y gas en el contexto del flujo de datos a través de las diferentes etapas de las operaciones de la industria. Esto conduce a un estudio de algunos problemas interesantes, que son buenos candidatos para aplicar enfoques de aprendizaje automático y profundo. Los capítulos iniciales proporcionan una introducción al lenguaje de programación Python utilizado para implementar los algoritmos.

A continuación, se ofrece una visión general de los conceptos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. Los autores proporcionan ejemplos de la industria utilizando conjuntos de datos de código abierto junto con explicaciones prácticas de los algoritmos, sin profundizar demasiado en los aspectos teóricos de los algoritmos empleados. Machine Learning in the Oil and Gas Industry cubre problemas que abarcan diversos temas de la industria, como la geofísica (interpretación sísmica), el modelado geológico, la ingeniería de yacimientos y la ingeniería de producción.

A lo largo del libro, se hace hincapié en proporcionar un enfoque práctico con explicaciones paso a paso y ejemplos de código para implementar algoritmos de aprendizaje automático y profundo para resolver problemas de la vida real en la industria del petróleo y el gas.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender el ciclo de vida de la industria de extremo a extremo y el flujo de datos en las operaciones industriales de la industria del petróleo y el gas.

⬤ Obtenga los conceptos básicos de programación de computadoras y aprendizaje automático y profundo necesarios para implementar los algoritmos utilizados.

⬤ Estudie problemas interesantes de la industria que son buenos candidatos para ser resueltos por la máquina y el aprendizaje profundo.

⬤ Descubra las consideraciones prácticas y los desafíos para ejecutar proyectos de aprendizaje automático y profundo en la industria del petróleo y el gas.

A quién va dirigido este libro

Profesionales de la industria del petróleo y el gas que pueden beneficiarse de una comprensión práctica del enfoque de aprendizaje automático y profundo para resolver problemas de la vida real.