Aprendizaje automático en imagen médica y visión por ordenador

Título original:

Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision

Contenido del libro:

Las imágenes médicas pueden poner de manifiesto las diferencias entre el tejido sano y el enfermo, y un profesional sanitario puede evaluarlas para determinar el estadio y la propagación de una enfermedad y establecer así la pauta de tratamiento. Con las técnicas de aprendizaje automático, cada vez más frecuentes en la atención sanitaria, se pueden entrenar algoritmos para identificar tejidos sanos o enfermos y diferenciarlos rápidamente. Se pueden utilizar modelos estadísticos para procesar numerosas imágenes del mismo tipo en una fracción del tiempo que tardaría un ser humano en evaluar la misma cantidad, con el consiguiente ahorro de tiempo y dinero para ayudar a los profesionales en su evaluación.

Este libro editado analiza los procesos de extracción de características, revisa los métodos de aprendizaje profundo para tareas de segmentación médica, esboza algoritmos de optimización y técnicas de regularización, ilustra los sistemas de clasificación y recuperación de imágenes y destaca las herramientas de reconocimiento de texto, la teoría de juegos y la detección de información errónea para mejorar la prestación de asistencia sanitaria.

Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision ofrece los últimos avances en investigación sobre la integración de tecnologías nuevas y emergentes en los campos del procesamiento y el análisis de imágenes médicas. Este libro esboza las direcciones futuras para aumentar la eficiencia de los modelos de imagen convencionales con el fin de lograr un mejor rendimiento en los diagnósticos, así como en la caracterización de condiciones patológicas complejas.

El libro está dirigido a investigadores y científicos del mundo académico y de la industria de la informática y la ingeniería, el aprendizaje automático, el procesamiento de imágenes y las tecnologías sanitarias, así como a los de campos afines.