Aprendizaje automático en el procesamiento de señales: Aplicaciones, retos y camino por recorrer

Título original:

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead

Contenido del libro:

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead ofrece un enfoque integral hacia la orientación de la investigación para familiarizar los conceptos del procesamiento de señales (SP) con el aprendizaje automático (ML).

El ML, como fuerza motriz de la ola de la inteligencia artificial (IA), proporciona soluciones potentes a muchos retos técnicos y científicos del mundo real. Este libro presentará los avances más recientes y apasionantes en el procesamiento de señales para el ML.

Se centra en la comprensión de las aportaciones del procesamiento de señales y el ML, y su objetivo de resolver algunos de los mayores retos de la IA y el ML.

CARACTERÍSTICAS.

⬤ Se centra en abordar la conexión que falta entre el procesamiento de señales y el ML.

⬤ Proporciona una guía de referencia única para los lectores.

⬤ Orientado hacia el material y el flujo con respecto a la introducción general y los aspectos técnicos.

⬤ Elabora exhaustivamente el material con ejemplos y diagramas.

Este libro es un recurso completo diseñado exclusivamente para estudiantes avanzados de pregrado, estudiantes de postgrado, becarios de investigación, facultades y académicos de ciencias de la computación e ingeniería, ciencias de la computación y aplicaciones, e ingeniería electrónica y de telecomunicaciones.