Aprendizaje automático en el diseño VLSI asistido por ordenador

Título original:

Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design

Contenido del libro:

Este libro ofrece a los lectores una descripción actualizada del uso de marcos, metodologías, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático en el contexto del diseño asistido por ordenador (CAD) para circuitos integrados a muy gran escala (VLSI). Incluye los diversos métodos de aprendizaje automático utilizados en litografía, diseño físico, predicción de rendimiento, análisis de rendimiento post-silicio, análisis de fiabilidad y fallos, análisis térmico y de potencia, diseño analógico, síntesis lógica, verificación y diseño neuromórfico.

⬤ Proporciona información actualizada sobre el aprendizaje automático en CAD VLSI para el modelado de dispositivos, verificaciones de diseño, predicción de rendimiento, validación post-silicio y fiabilidad;

⬤ Analiza el uso de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de la síntesis analógica y digital;

⬤ Demuestra cómo formular objetivos de CAD VLSI como problemas de aprendizaje automático y proporciona un tratamiento exhaustivo de sus soluciones eficientes;

⬤ Discute el compromiso entre el coste de la recogida de datos y la precisión de la predicción y proporciona una metodología para utilizar datos previos para reducir el coste de la recogida de datos en el diseño, prueba y validación de diseños VLSI tanto analógicos como digitales.

Del prólogo.

A medida que la industria de semiconductores abraza el creciente auge de los sistemas cognitivos y la inteligencia de vanguardia, este libro podría servir de presagio y ejemplo de la ósmosis que existirá entre nuestras estructuras y métodos cognitivos, por un lado, y las arquitecturas y tecnologías de hardware que los soportarán, por otro..... En nuestra transición de la era informática a la cognitiva, nos corresponde recordar la historia de éxito de VLSI CAD y buscar seriamente la ayuda de la mano invisible para que nuestros futuros sistemas cognitivos sirvan para diseñar sistemas cognitivos más potentes. Este libro está muy alineado con esta transición en curso de la computación a la cognición, y es para mí un profundo placer recomendarlo a todos aquellos que participan activamente en esta apasionante transformación.

Dr. Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.