Aprendizaje automático en ciencias biológicas: Actualizaciones y Perspectivas de Futuro

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Título original:

Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects

Contenido del libro:

Este libro ofrece una visión general de las aplicaciones del aprendizaje automático (AM) en diversos campos de las ciencias biológicas, como la sanidad, las ciencias animales, la agricultura y las ciencias vegetales.

El aprendizaje automático tiene importantes aplicaciones en la modelización de procesos, la visión por ordenador, el procesamiento de señales, el reconocimiento del habla y la comprensión y el procesamiento del lenguaje, así como en las ciencias de la vida y de la salud. Se utiliza cada vez más en la comprensión de patrones de ADN y en la medicina de precisión.

Este libro se divide en ocho grandes secciones, cada una de las cuales contiene capítulos que describen la aplicación del ML en un campo determinado. El libro comienza con una introducción al ML y a los distintos métodos de ML. A continuación cubre aspectos interesantes y oportunos como las aplicaciones en genética, biología celular, el estudio de las interacciones planta-patógeno y el comportamiento animal.

El libro analiza métodos computacionales para la predicción de la toxicidad de sustancias químicas y fármacos ambientales, que constituye un importante campo de investigación en el ámbito de la biología. Es de interés para estudiantes de posgrado e investigadores interesados en explorar las áreas interdisciplinares de uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en las ciencias de la vida.