Aprendizaje automático e IA para la sanidad: Big Data para mejorar los resultados sanitarios

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Título original:

Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes

Contenido del libro:

Esta segunda edición actualizada ofrece un recorrido guiado por los algoritmos de aprendizaje automático y el diseño de arquitecturas. Proporciona aplicaciones reales de los sistemas inteligentes en la atención sanitaria y aborda los retos de la gestión de big data.

El libro se ha actualizado con las últimas investigaciones en datos masivos, aprendizaje automático y ética de la IA. Abarca nuevos temas sobre la gestión de las complejidades de los datos masivos y proporciona ejemplos de modelos complejos de aprendizaje automático. Casos prácticos actualizados de proveedores sanitarios de todo el mundo muestran el uso de los macrodatos y la IA en la lucha contra enfermedades crónicas y nuevas, incluida la COVID-19. Se exploran las implicaciones éticas de la sanidad digital, la analítica y el futuro de la IA en la gestión de la salud de la población. Aprenderá a crear un modelo de aprendizaje automático, evaluar su rendimiento y poner en práctica sus resultados en su organización. Los estudios de casos de los principales proveedores de asistencia sanitaria cubren la ampliación de los servicios digitales globales. Se presentan técnicas para evaluar la eficacia, idoneidad y eficiencia de las aplicaciones de aprendizaje automático de IA a través de estudios de casos y mejores prácticas, incluido el Internet de las cosas.

Comprenderá cómo puede utilizarse el aprendizaje automático para desarrollar inteligencia sanitaria, con el objetivo de mejorar la salud de los pacientes, la salud de la población y facilitar un importante ahorro de costes de atención al contribuyente.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender los algoritmos clave del aprendizaje automático y su uso e implementación en la atención sanitaria.

⬤ Implementar sistemas de aprendizaje automático, como el reconocimiento de voz y el aprendizaje profundo mejorado / AI.

⬤ Gestionar las complejidades de los datos masivos.

⬤ Familiarizarse con las mejores prácticas de IA y atención médica, bucles de retroalimentación y agentes inteligentes.

A quién va dirigido este libro

Profesionales de la salud interesados en cómo el aprendizaje automático puede utilizarse para desarrollar inteligencia sanitaria - con el objetivo de mejorar la salud del paciente, la salud de la población y facilitar un importante ahorro de costes de atención al contribuyente.