Aprendizaje Automático: Conceptos, herramientas y técnicas

Título original:

Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques

Contenido del libro:

El estudio de algoritmos informáticos que mejoran automáticamente a través de la experiencia y el uso de datos se denomina aprendizaje automático. Se considera parte de la inteligencia artificial.

La minería de datos es un área de estudio relacionada, que se centra en el análisis exploratorio de datos a través del aprendizaje no supervisado. El aprendizaje automático implica la creación de un modelo. Algunos de los distintos tipos de modelos que se utilizan e investigan para los sistemas de aprendizaje automático son las redes neuronales artificiales, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, el análisis de regresión, las redes bayesianas y los algoritmos genéticos.

El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones, como la agricultura, la banca, la economía, el marketing, el diagnóstico médico, las telecomunicaciones, la ingeniería de software, la previsión de series temporales y la bioinformática. Dado que este campo está emergiendo a un ritmo vertiginoso, el contenido de este libro ayudará a los lectores a comprender los conceptos y aplicaciones modernos de la materia.

Proporciona una visión completa del campo del aprendizaje automático. Este libro es una contribución colectiva de un renombrado grupo de expertos internacionales.