Aprendizaje automático con R - Segunda edición

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha sido bien recibido como introducción práctica al aprendizaje automático, especialmente para principiantes y no matemáticos. Ofrece explicaciones claras, una variedad de algoritmos y un código R adjunto para ayudar a los usuarios a poner en práctica las técnicas. Sin embargo, es criticado por su falta de profundidad en las discusiones matemáticas, errores editoriales, y la redundancia potencial para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos básicos.

⬤ Fácil de entender y bien organizado.
⬤ Ofrece ejemplos prácticos de codificación en R.
⬤ Bueno para principiantes y no especialistas.
⬤ Proporciona explicaciones claras de los algoritmos sin matemáticas pesadas.
⬤ Gran enfoque didáctico que fomenta hábitos de programación productivos.

⬤ Le falta profundidad en las explicaciones teóricas, especialmente para algoritmos complejos.
⬤ Contiene numerosos errores tipográficos y editoriales.
⬤ Puede ser demasiado simplista para lectores con conocimientos previos de aprendizaje automático.
⬤ Algunos lectores lo encuentran superficial, prefiriendo textos más rigurosos.
⬤ Faltan temas y ejercicios avanzados.

(basado en 70 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning with R - Second Edition

Contenido del libro:

Esta segunda edición proporciona conocimientos específicos y prácticos que le ayudarán a crear algoritmos y hacer crujir sus datos.

Aprenderá a aplicar métodos de aprendizaje automático para abordar tareas comunes, descubrirá las herramientas analíticas que necesita para obtener información a partir de datos complejos y elegirá el algoritmo correcto para sus necesidades específicas.