Aprendizaje automático con R

Opiniones de los lectores

El libro 'Machine Learning with R', de Abhijit Ghatak, es elogiado por su exhaustiva cobertura de los conceptos del aprendizaje automático y sus aplicaciones prácticas con R, pero también recibe críticas por errores gramaticales y explicaciones insuficientes.

Recurso en profundidad para el aprendizaje automático, adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Buena introducción a los fundamentos matemáticos y estadísticos. Muchos ejemplos trabajados con código R y explicaciones claras. Recomendado para comprender algoritmos de ML y aplicaciones prácticas.

Contiene errores gramaticales y erratas. Algunas explicaciones son breves y carecen de profundidad, por lo que es menos adecuado para aquellos que necesitan una orientación exhaustiva y detallada.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning with R

Contenido del libro:

Ayudar a los lectores a comprender la interpretación matemática de los algoritmos de aprendizaje.

Enseñar los fundamentos del álgebra lineal, la probabilidad y las distribuciones de datos y cómo son esenciales para formular un algoritmo de aprendizaje.

Ayudar a los lectores a construir y modificar sus propios algoritmos de aprendizaje, como la regresión ridge y lasso, los árboles de decisión, los árboles boosted, k-nearest neighbors, etc.