Aprendizaje Automático con Qlik Sense: Utilice diferentes modelos de aprendizaje automático en casos de uso práctico aprovechando Qlik Sense

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una guía completa para integrar el aprendizaje automático con la plataforma Qlik Sense, dirigida a lectores con distintos conocimientos técnicos. Abarca conceptos fundamentales y avanzados de aprendizaje automático, implementaciones prácticas y aplicaciones del mundo real, por lo que es adecuado tanto para principiantes como para aquellos que buscan profundizar en su comprensión de la analítica de datos y las técnicas de aprendizaje automático.

⬤ Explicaciones claras y accesibles adecuadas para distintos niveles de conocimientos técnicos.
⬤ Cobertura exhaustiva de las técnicas de aprendizaje automático, incluyendo regresión, clasificación, clustering y más.
⬤ Enfoque práctico con retos empresariales reales convertidos en modelos de aprendizaje automático.
⬤ Se tratan temas avanzados como el aprendizaje conjunto y el aprendizaje profundo.
⬤ Fuerte énfasis en soluciones prácticas, preparación de datos y técnicas de visualización, mejorando la comprensión y la aplicación.

⬤ Puede resultar demasiado básico para usuarios avanzados ya familiarizados con conceptos de aprendizaje automático.
⬤ Algunos lectores podrían encontrar limitado el enfoque en las herramientas de Qlik si buscan conocimientos más generalizados sobre aprendizaje automático.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense

Contenido del libro:

Domine el arte del aprendizaje automático utilizando la plataforma única de Qlik y lleve sus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel.

Características principales:

⬤ Obtenga una sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y aprenda a definir eficazmente un problema.

⬤ Explore la aplicación de los principios del aprendizaje automático en la plataforma Qlik.

⬤ Aplique sus conocimientos de ML a escenarios del mundo real con la ayuda de ejemplos prácticos.

⬤ La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.

Descripción del libro:

La capacidad de prever tendencias futuras mediante la predicción de datos, unida a la integración de ML e IA, se ha vuelto indispensable para las empresas globales. Qlik, con sus amplias capacidades de aprendizaje automático, destaca como plataforma analítica líder que permite a las empresas lograr una comprensión exhaustiva de sus datos. Este libro le ayuda a maximizar estas capacidades mediante ilustraciones prácticas para mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.

Comenzará por cultivar una comprensión de los conceptos y algoritmos del aprendizaje automático, y construirá una base que allane el camino para los capítulos posteriores. A continuación, el libro le ayudará a navegar por el proceso de plantear retos de aprendizaje automático y validar el rendimiento de los modelos. A través de la lente de Qlik Sense, explorará técnicas de preprocesamiento y análisis de datos, y descubrirá cómo traducir estas técnicas en soluciones pragmáticas de aprendizaje automático. Los capítulos finales le ayudarán a familiarizarse con métodos avanzados de visualización de datos para facilitar una presentación más clara de los hallazgos, complementados con una serie de casos del mundo real para reforzar sus habilidades.

Al final de este libro, habrá dominado el arte del aprendizaje automático utilizando las herramientas de Qlik y podrá llevar su viaje de análisis de datos a nuevas cotas.

Lo que aprenderá

⬤ Averiguar cómo construir soluciones prácticas de aprendizaje automático con la plataforma Qlik.

⬤ Desarrollar las habilidades necesarias para generar y verificar modelos de aprendizaje automático utilizando la plataforma Qlik.

⬤ Descubrir las técnicas utilizadas para preparar e investigar datos para crear soluciones de aprendizaje automático.

⬤ Comprender cómo transformar problemas empresariales del mundo real en modelos de aprendizaje automático.

⬤ Expanda tu potencial a nuevos casos de uso con la analítica de datos.

⬤ Explore técnicas avanzadas de visualización para que sus modelos cobren vida.

A quién va dirigido este libro:

Si le interesan los datos y la analítica y está buscando ampliar su conjunto de habilidades al aprendizaje automático, este libro es para usted. Un conocimiento básico de datos, preferiblemente con herramientas Qlik, le ayudará a empezar con este libro. Es una guía excelente para cualquiera que quiera empezar a utilizar el aprendizaje automático como parte de su viaje por la analítica de datos.