Aprendizaje automático con BigQuery ML: Cree, ejecute y mejore modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar.

Opiniones de los lectores

El libro es una guía completa sobre el uso de BigQuery ML para el aprendizaje automático, presentada en un formato accesible, paso a paso, adecuado para usuarios con conocimientos básicos de SQL. Abarca una amplia gama de temas, desde conceptos introductorios hasta modelos avanzados, por lo que resulta útil tanto para principiantes como para usuarios más experimentados.

El libro es muy fácil de leer, proporciona un enfoque práctico del aprendizaje automático con BigQuery, incluye útiles fragmentos de código y ofrece instrucciones paso a paso para diversas tareas. Resulta especialmente eficaz para quienes tienen conocimientos previos de SQL y desean adentrarse en el aprendizaje automático sin necesidad de aprender lenguajes de programación adicionales. La estructura bien organizada y las referencias a materiales complementarios mejoran la experiencia de aprendizaje.

El libro puede no ser suficiente para científicos de datos o especialistas en ML, ya que no cubre en profundidad temas más avanzados como la regularización o el preprocesamiento. Algunos revisores señalaron errores menores, como una errata en la explicación de la función MOD. Además, los usuarios más avanzados que busquen una cobertura exhaustiva pueden necesitar complementar su lectura con otros recursos.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

Contenido del libro:

Gestione diferentes escenarios empresariales con la técnica de aprendizaje automático adecuada utilizando BigQuery ML de Google, altamente escalable.

Características principales:

⬤ Obtenga una comprensión clara de los servicios de IA y aprendizaje automático en GCP, aprenda cuándo usarlos y descubra cómo integrarlos con BigQuery ML.

⬤ Aproveche la sintaxis SQL para entrenar, evaluar, probar y utilizar modelos ML.

⬤ Descubra cómo funciona BigQuery y comprenda las capacidades de BigQuery ML mediante ejemplos.

Descripción del libro:

BigQuery ML le permite construir fácilmente modelos de aprendizaje automático (ML) con SQL sin mucha codificación. Este libro le ayudará a acelerar el desarrollo y despliegue de modelos ML con BigQuery ML.

El libro comienza con una rápida visión general de la arquitectura de Google Cloud y BigQuery. A continuación, aprenderá a configurar un proyecto de Google Cloud, comprenderá los componentes arquitectónicos y las capacidades de BigQuery y descubrirá cómo crear modelos ML con BigQuery ML. El libro le enseña a utilizar ML mediante SQL en BigQuery. Analizará las fases clave del ciclo de vida de un modelo ML y se familiarizará con las sentencias SQL utilizadas para entrenar, evaluar, probar y utilizar un modelo. A medida que avance, construirá una serie de casos de uso aplicando diferentes técnicas de ML como regresión lineal, regresión logística binaria y multiclase, k-means, series temporales ARIMA, redes neuronales profundas y XGBoost utilizando casos de uso prácticos. A continuación, cubrirá la factorización de matrices y las redes neuronales profundas utilizando las capacidades de BigQuery ML. Por último, explorará la integración de BigQuery ML con otros componentes de Google Cloud Platform como AI Platform Notebooks y TensorFlow junto con el descubrimiento de las mejores prácticas y consejos y trucos para el ajuste de hiperparámetros y la mejora del rendimiento.

Al final de este libro BigQuery, usted será capaz de construir y evaluar sus propios modelos ML con BigQuery ML.

Lo que aprenderá:

⬤ Descubra cómo preparar conjuntos de datos para construir un modelo ML eficaz.

⬤ Predecir KPIs de negocio aprovechando varios modelos ML y BigQuery ML.

⬤ Construir y entrenar un motor de recomendación para sugerir los mejores productos para sus clientes utilizando BigQuery ML.

⬤ Desarrollar, entrenar y compartir un modelo BigQuery ML de partes anteriores con AI Platform Notebooks.

⬤ Descubra cómo invocar un modelo TensorFlow entrenado directamente desde BigQuery.

⬤ Conozca las mejores prácticas de BigQuery ML para maximizar su rendimiento ML.

A quién va dirigido este libro:

Este libro es para científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y cualquier persona que quiera empezar a utilizar BigQuery ML de Google. Este libro también le resultará útil si desea acelerar el desarrollo de modelos ML o si es un usuario empresarial que desea aplicar ML de forma sencilla utilizando SQL. Se requieren conocimientos básicos de BigQuery y SQL.