Aprendizaje automático automatizado práctico en Azure: Uso de Azure Machine Learning para construir rápidamente soluciones de IA

Opiniones de los lectores

Los comentarios de los usuarios sobre el libro expresan una mezcla de satisfacción y decepción. Mientras que algunos usuarios aprecian su claridad a la hora de explicar Azure Machine Learning, otros critican el libro por su elevado precio, la escasa calidad del contenido y el material obsoleto.

Fácil de entender y seguir; buenas explicaciones de Azure Machine Learning y ML automatizado.

⬤ Precio elevado para un contenido de baja calidad
⬤ se percibe como una colección de tutoriales gratuitos en línea
⬤ corta extensión con un mínimo de texto original
⬤ información obsoleta
⬤ mala calidad de impresión.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

Contenido del libro:

Desarrolle aplicaciones inteligentes sin pasar días y semanas construyendo modelos de aprendizaje automático. Con este práctico libro, aprenderá a aplicar el aprendizaje automático de máquinas (AutoML), un proceso que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a las personas a crear modelos de aprendizaje automático. Deepak Mukunthu, Parashar Shah y Wee Hyong Tok proporcionan una mezcla de profundidad técnica, ejemplos prácticos y casos prácticos que muestran cómo los clientes están resolviendo problemas del mundo real con esta tecnología.

La creación de modelos de aprendizaje automático es un proceso iterativo que requiere mucho tiempo. Incluso aquellos que saben cómo crear modelos de ML pueden verse limitados en cuanto a lo que pueden explorar. Una vez que complete este libro, entenderá cómo aplicar AutoML a sus datos de inmediato.

⬤ Aprenda cómo empresas de diferentes industrias se están beneficiando de AutoML.

⬤ Comience con AutoML usando Azure.

⬤ Explore aspectos como la selección de algoritmos, la auto featurización y el ajuste de hiperparámetros.

⬤ Entender cómo los analistas de datos, las profesiones de BI, los desarrolladores pueden utilizar AutoML en sus herramientas y experiencias familiares.

⬤ Aprenda cómo empezar a utilizar AutoML para casos de uso que incluyen clasificación, regresión y previsión.