Aprendizaje automático animado

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su capacidad para simplificar conceptos complejos de aprendizaje automático, haciéndolo accesible para los principiantes. Muchos lectores aprecian las claras explicaciones del autor y su atractivo estilo de escritura, junto con características únicas como animaciones que ayudan a la comprensión.

Simplifica conceptos complejos de ML, fácil de leer, atractivo y divertido, utiliza animaciones para ilustrar los procesos de aprendizaje, proporciona ejemplos útiles.

No se mencionan desventajas específicas en las reseñas.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning, Animated

Contenido del libro:

El lanzamiento de ChatGPT ha desencadenado una carrera armamentística en el aprendizaje automático (Machine Learning, ML), sin embargo, el ML también se ha descrito como una caja negra y muy difícil de entender. Machine Learning, Animated te facilita los conceptos básicos del aprendizaje automático y resume el proceso de aprendizaje en tres palabras: inicializar, ajustar y repetir. Esto se ilustra paso a paso con animaciones para mostrar cómo aprenden las máquinas: desde los valores iniciales de los parámetros, pasando por el ajuste en cada paso, hasta los parámetros convergentes finales y las predicciones.

Este libro enseña a los lectores a crear sus propias redes neuronales con capas densas y convolucionales, y a utilizarlas para realizar clasificaciones binarias y multicategoría. Los lectores aprenderán a construir estrategias de juego de aprendizaje profundo y a combinar esto con el aprendizaje por refuerzo, siendo testigos de cómo la IA logra un rendimiento sobrehumano en juegos de Atari como Breakout, Space Invaders, Seaquest y Beam Rider.

Escrito en un estilo claro y conciso, e ilustrado con animaciones e imágenes, este libro resulta especialmente atractivo para lectores sin formación en informática, matemáticas o estadística.

Acceda al repositorio del libro en: https: //github.com/markhliu/MLA.