Aprendiendo Tensorflow.Js: Potente aprendizaje automático en JavaScript

Opiniones de los lectores

El libro sirve como una introducción accesible al aprendizaje automático utilizando TensorFlow.js, especialmente para los desarrolladores de JavaScript. Desmitifica eficazmente conceptos complejos como los tensores y las técnicas de aprendizaje automático, proporcionando ejemplos y proyectos prácticos. En general, es elogiado por su narrativa atractiva y claridad educativa diseñada para principiantes.

⬤ Proporciona una introducción completa a los conceptos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow.js.
⬤ Desglosa temas complejos en un lenguaje fácil de entender.
⬤ Ofrece proyectos prácticos que aumentan el compromiso y las habilidades prácticas.
⬤ Anima a los desarrolladores de JavaScript a explorar el aprendizaje automático, preparándolos para temas avanzados.
⬤ El estilo de escritura accesible lo hace adecuado para principiantes sin formación en ciencia de datos.

⬤ Algunos lectores recibieron copias del libro usadas o dañadas.
⬤ Puede no ser lo suficientemente exigente para usuarios avanzados o con una sólida formación matemática.
⬤ Profundidad limitada para quienes buscan un conocimiento teórico profundo del aprendizaje automático.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Tensorflow.Js: Powerful Machine Learning in JavaScript

Contenido del libro:

Dada la demanda de IA y la ubicuidad de JavaScript, TensorFlow. js era inevitable. Con este framework de Google, tanto los veteranos de la IA como los desarrolladores web pueden ayudar a impulsar el futuro de los sitios web basados en IA. En esta guía, el autor Gant Laborde (Experto desarrollador de Google en aprendizaje automático y web) ofrece un enfoque práctico de principio a fin de los fundamentos de TensorFlow. js para un amplio público técnico que incluye científicos de datos, ingenieros, desarrolladores web, estudiantes e investigadores.

Comenzará trabajando con algunos ejemplos básicos en TensorFlow. js antes de profundizar en arquitecturas de redes neuronales, DataFrames, TensorFlow Hub, conversión de modelos, aprendizaje por transferencia y mucho más. Una vez que termine este libro, sabrá cómo construir e implementar sistemas de aprendizaje profundo listos para la producción con TensorFlow. js.

⬤ Explore los tensores, la estructura más fundamental del aprendizaje automático.

⬤ Convertir datos en tensores y viceversa con un ejemplo del mundo real.

⬤ Combina AI con la web usando TensorFlow. js.

⬤ Utilizar recursos para convertir, entrenar y gestionar datos de aprendizaje automático.

⬤ Construir y entrenar sus propios modelos de entrenamiento desde cero.