Aprendiendo Pandas, Segunda Edición

Opiniones de los lectores

El libro recibió críticas dispares: algunos elogiaron el estado y la puntualidad con que llegó el ejemplar, mientras que otros criticaron su mala edición y la falta de contenido valioso en comparación con otras alternativas.

El libro llegó en perfectas condiciones y a tiempo, y la versión Kindle puede adquirirse a un precio inferior si se compra la copia impresa.

Tiene numerosas erratas, una edición deficiente, referencias a figuras confusas, excesivos espacios en blanco y fuentes grandes utilizadas como relleno. Además, se considera más caro que otros libros comparables sin ofrecer ventajas significativas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Pandas, Second Edition

Contenido del libro:

Características principales Siéntase cómodo utilizando pandas y Python como una herramienta eficaz de exploración y análisis de datos Explore pandas a través de un marco de análisis de datos, con una explicación de cómo pandas es adecuado para las distintas etapas de un proceso de análisis de datos Una guía completa de pandas con muchos ejemplos claros y prácticos para ayudarle a ponerse en marcha y utilizar pandas Descripción del libro

Aprenderá a utilizar pandas para realizar análisis de datos en Python. Comenzará con una visión general del análisis de datos y progresará iterativamente desde el modelado de datos, al acceso a datos de fuentes remotas, realizando análisis numéricos y estadísticos, pasando por la indexación y la realización de análisis agregados, y finalmente a la visualización de datos estadísticos y la aplicación de pandas a las finanzas.

Con los conocimientos que obtenga de este libro, aprenderá rápidamente pandas y cómo puede capacitarle en el apasionante mundo de la manipulación de datos, el análisis y la ciencia. Lo que aprenderá Entender cómo los analistas de datos y los científicos piensan acerca de los procesos de recopilación y comprensión de datos Aprender cómo pandas se puede utilizar para apoyar el proceso de extremo a extremo de análisis de datos Utilizar pandas Series y DataFrame objetos para representar datos individuales y multivariantes Rebanar y cortar los datos con pandas, así como la combinación, Cómo acceder a datos de fuentes externas como archivos, bases de datos y servicios web Representar y manipular datos de series temporales y muchas de las complejidades implicadas en este tipo de datos Cómo visualizar información estadística Cómo utilizar pandas para resolver varios problemas de datos comunes