Aprendiendo Pandas 2.0: Guía completa de manipulación y análisis de datos para científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático

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Título original:

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Contenido del libro:

Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science Dominio de la manipulación y el análisis de datos para la ciencia de datos moderna

"Learning Pandas 2. 0" es una guía esencial para cualquiera que desee aprovechar el poder de la principal biblioteca de manipulación de datos de Python. Con este completo recurso, no sólo dominará los conceptos básicos de Pandas 2.0, sino que también aprenderá a emplear sus funciones avanzadas para realizar manipulaciones y análisis de datos eficientes.

A lo largo del libro, adquirirá un profundo conocimiento de las estructuras de datos, la indexación y las técnicas de selección de Pandas 2.0. Adquirirá experiencia en la carga, el almacenamiento y el análisis de datos. Adquirirá experiencia en la carga, almacenamiento y limpieza de datos de diversos formatos de archivo y fuentes, garantizando la integridad y coherencia de los datos. A medida que avance, profundizará en métodos avanzados de transformación, fusión y agregación de datos para extraer información significativa y generar informes perspicaces.

"Aprendiendo Pandas 2.0" también cubre necesidades especializadas de procesamiento de datos como series temporales, operaciones DateTime y análisis geoespacial. Además, este libro muestra cómo integrar Pandas 2.0 con bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para el análisis predictivo. Esto le permitirá construir potentes modelos basados en datos para resolver problemas complejos y mejorar su capacidad de toma de decisiones.

Lo que diferencia a "Aprendiendo Pandas 2. 0" de otros libros es su enfoque en numerosos ejemplos prácticos, que le permitirán aplicar sus habilidades recién adquiridas a escenarios complicados. Al final de este libro, usted tendrá la confianza y los conocimientos necesarios para realizar análisis de datos eficientes y robustos utilizando Pandas 2.0, lo que le pondrá en el camino de convertirse en un centro neurálgico del análisis de datos.

Aprendizajes clave

⬤ Dominar los conceptos básicos de Pandas 2.0, incluyendo estructuras de datos, indexación y selección para una manipulación eficiente de los datos.

⬤ Cargar, almacenar y limpiar datos de varios formatos de archivo y fuentes, asegurando la integridad y consistencia de los datos.

⬤ Realizar técnicas avanzadas de transformación, combinación y agregación de datos para análisis e informes detallados.

⬤ Aprovechar datos de series temporales, operaciones DateTime y análisis geoespacial para necesidades de procesamiento de datos especializados.

⬤ Visualizar datos de manera efectiva utilizando Seaborn, Plotly y herramientas avanzadas de visualización geoespacial.

⬤ Integrar Pandas 2.0 con librerías de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para análisis predictivo.

Tabla de contenido

⬤ Introducción a Pandas 2. 0.

⬤ Lectura de datos, almacenamiento y formatos de ficheros.

⬤ Indexación y selección de datos.

⬤ Manipulación y transformación de datos.

⬤ Operaciones de series temporales y DateTime.

⬤ Optimización del rendimiento y escalado.

⬤ Aprendizaje Automático con Pandas 2.0.

⬤ Procesamiento de Datos de Texto y Lenguaje Natural.

⬤ Análisis de Datos Geoespaciales.

Audiencia

Tanto si es un profesional de datos experimentado como si acaba de comenzar su andadura en la ciencia de datos, "Learning Pandas 2. 0" es el recurso perfecto para ayudarle a aprovechar la potencia de esta biblioteca de vanguardia. Este libro es un recurso absoluto para implementar Pandas 2. 0 en todos los proyectos posibles de manipulación y análisis de datos.