Aprendiendo Microeconometría con R

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado como un valioso recurso para comprender la econometría estructural moderna, especialmente para estudiantes avanzados y principiantes de posgrado. Une los conceptos teóricos con las aplicaciones prácticas al incluir ejemplos explícitos de codificación en R. Sin embargo, algunos críticos opinan que le faltan visualizaciones y ejemplos empresariales del mundo real.

⬤ Excellent resource for learning structural econometrics
⬤ bridges theory and application
⬤ practical coding examples in R
⬤ well-structured chapters
⬤ recommended for students.

⬤ Necesita más visualizaciones
⬤ carece de aplicaciones empresariales microeconómicas detalladas del mundo real
⬤ algunas transiciones entre teoría y codificación son bruscas.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Microeconometrics with R

Contenido del libro:

Este libro ofrece una introducción al campo de la microeconometría mediante el uso de R. Se centra en la aplicación de los conocimientos actuales del campo a problemas del mundo real. Utiliza R tanto para enseñar los conceptos del campo como para mostrar al lector cómo se pueden utilizar las técnicas. Está dirigido al lector general con el equivalente a una licenciatura en economía, estadística o algún campo más técnico. Abarca las herramientas estándar de la microeconometría, MCO, variables instrumentales, selección de Heckman y diferencias en diferencias. Además, introduce los límites, los modelos factoriales, los modelos de mezclas y el análisis empírico bayesiano.

Características principales:

⬤ Se centra en los supuestos subyacentes a los algoritmos más que en sus propiedades estadísticas.

⬤ Presenta análisis de vanguardia de modelos factoriales y modelos de mezclas finitas.

⬤ Utiliza un enfoque práctico para examinar los supuestos realizados por los modelos y cuando los modelos no pueden estimar con precisión.

⬤ Utiliza interesantes conjuntos de datos del mundo real que pueden utilizarse para analizar importantes problemas microeconómicos.

⬤ Introduce conceptos de programación R a lo largo del libro.

⬤ Incluye apéndices que discuten algunos de los conceptos estadísticos estándar y programación R utilizados en el libro.