Aprender Sparql: Consulta y actualización con Sparql 1.1

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado como recurso completo para el aprendizaje de SPARQL, RDF y la web semántica. Ofrece explicaciones claras, ejemplos prácticos y sirve de valiosa referencia tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Aunque muchos lo consideran una excelente introducción y una herramienta útil para el trabajo diario, algunos críticos señalan la falta de principios fundamentales y de información de fondo sobre temas complejos.

⬤ Explicaciones completas y claras, ejemplos prácticos, valioso tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, sirve de excelente referencia, estilo de redacción accesible, cubre las mejoras de SPARQL
⬤ 1, numerosos ejemplos con los que practicar.

Algunos usuarios opinan que carece de principios fundamentales y de una visión general de temas complejos, puede no ser adecuado como libro puramente introductorio para principiantes absolutos, y algunos lo encontraron demasiado centrado en los detalles sin suficiente base teórica.

(basado en 26 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Sparql: Querying and Updating with Sparql 1.1

Contenido del libro:

Obtenga experiencia práctica con SPARQL, el lenguaje de consulta RDF que está aportando nuevas posibilidades a la web semántica, los datos enlazados y los proyectos de big data. Esta edición actualizada y ampliada le muestra cómo utilizar SPARQL 1.1 con una variedad de herramientas para recuperar, manipular y federar datos de la web pública, así como de fuentes privadas.

El autor, Bob DuCharme, le ayudará a escribir consultas sencillas desde el principio antes de proporcionarle información sobre cómo SPARQL encaja en las tecnologías RDF. Mediante breves ejemplos que puede ejecutar usted mismo con software de código abierto, aprenderá a actualizar, añadir y eliminar datos en conjuntos de datos RDF.

⬤ Obtenga una visión general sobre RDF, datos enlazados y la web semántica.

⬤ Utilizar SPARQL para encontrar datos erróneos y crear nuevos datos a partir de datos existentes.

⬤ Utilizar metadatos de tipos de datos y funciones en sus consultas.

⬤ Aprender técnicas y herramientas para ayudar a que sus consultas se ejecuten de manera más eficiente.

⬤ Utilizar esquemas RDF y ontologías OWL para ampliar la potencia de sus consultas.

⬤ Descubrir las funciones que SPARQL puede desempeñar en sus aplicaciones.